OnnxCatalog Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.OnnxTransformer.dll

Paket:

Microsoft.ML.OnnxTransformer v2.0.0

public static class OnnxCatalog

type OnnxCatalog = class

Public Module OnnxCatalog

Devralma

Object

OnnxCatalog

Yöntemler

ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, OnnxOptions)	Belirtilen OnnxOptionskullanarak bir OnnxScoringEstimator oluşturun. Gerekli bağımlılıklar ve gpu üzerinde çalıştırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen bakın OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Giriş sütununa önceden eğitilmiş bir Onnx modeli uygulayan bir OnnxScoringEstimatoroluşturun. Giriş/çıkış sütunları, sağlanan ONNX modelinin giriş/çıkış sütunlarına göre belirlenir. Gerekli bağımlılıklar ve gpu üzerinde çalıştırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen bakın OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, Nullable<Int32>, Boolean)	Giriş sütununa önceden eğitilmiş bir Onnx modeli uygulayan bir OnnxScoringEstimatoroluşturun. Giriş/çıkış sütunları, sağlanan ONNX modelinin giriş/çıkış sütunlarına göre belirlenir. Gerekli bağımlılıklar ve gpu üzerinde çalıştırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen bakın OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Sütununa önceden eğitilmiş bir Onnx modeli inputColumnName uygulayan bir OnnxScoringEstimatoroluşturun. Gerekli bağımlılıklar ve gpu üzerinde çalıştırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen bakın OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, Nullable<Int32>, Boolean)	Sütununa önceden eğitilmiş bir Onnx modeli inputColumnName uygulayan bir OnnxScoringEstimatoroluşturun. Gerekli bağımlılıklar ve gpu üzerinde çalıştırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen bakın OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Sütunlara önceden eğitilmiş bir Onnx modeli inputColumnNames uygulayan bir OnnxScoringEstimatoroluşturun. Gerekli bağımlılıklar ve gpu üzerinde çalıştırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen bakın OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean, Int32)	Sütunlara önceden eğitilmiş bir Onnx modeli inputColumnNames uygulayan bir OnnxScoringEstimatoroluşturun. Gerekli bağımlılıklar ve gpu üzerinde çalıştırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen bakın OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, Nullable<Int32>, Boolean)	Sütunlara önceden eğitilmiş bir Onnx modeli inputColumnNames uygulayan bir OnnxScoringEstimatoroluşturun. Gerekli bağımlılıklar ve gpu üzerinde çalıştırma hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen bakın OnnxScoringEstimator .
DnnFeaturizeImage(TransformsCatalog, String, Func<DnnImageFeaturizerInput,EstimatorChain<ColumnCopyingTransformer>>, String)	Bir görüntüyü öne çıkarmak için içinde DnnImageModelSelector önceden eğitilmiş DNN modellerinden birini uygulayan öğesini oluşturunDnnImageFeaturizerEstimator.