PcaCatalog.ProjectToPrincipalComponents Yöntem

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.PCA.dll

Paket:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Kaynak:

PCACatalog.cs

yeni bir örneğini PrincipalComponentAnalyzerbaşlatır.

public static Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer ProjectToPrincipalComponents(this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, string exampleWeightColumnName = default, int rank = 20, int overSampling = 20, bool ensureZeroMean = true, int? seed = default);

static member ProjectToPrincipalComponents : Microsoft.ML.TransformsCatalog * string * string * string * int * int * bool * Nullable<int> -> Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer

<Extension()>
Public Function ProjectToPrincipalComponents (catalog As TransformsCatalog, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional rank As Integer = 20, Optional overSampling As Integer = 20, Optional ensureZeroMean As Boolean = true, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As PrincipalComponentAnalyzer

Parametreler

catalog

TransformsCatalog

Dönüşümün kataloğu.

outputColumnName

String

dönüştürmesinden kaynaklanan sütunun inputColumnNameadı.

inputColumnName

String

Dönüştürülecek sütunun adı. olarak ayarlanırsa nulloutputColumnName değeri kaynak olarak kullanılır.

exampleWeightColumnName

String

Örnek ağırlık sütununun adı (isteğe bağlı).

rank

Int32

Asıl bileşenlerin sayısı.

overSampling

Int32

Rastgele PrincipalComponentAnalysis eğitimi için fazla örnekleme parametresi.

ensureZeroMean

Boolean

Etkinleştirilirse, veriler sıfır ortalama olacak şekilde ortalanır.

seed

Nullable<Int32>

Rastgele sayı oluşturma için çekirdek.

Döndürülenler

PrincipalComponentAnalyzer