Aracılığıyla paylaş


PcaCatalog.ProjectToPrincipalComponents Yöntem

Tanım

yeni bir örneğini PrincipalComponentAnalyzerbaşlatır.

public static Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer ProjectToPrincipalComponents (this Microsoft.ML.TransformsCatalog catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, string exampleWeightColumnName = default, int rank = 20, int overSampling = 20, bool ensureZeroMean = true, int? seed = default);
static member ProjectToPrincipalComponents : Microsoft.ML.TransformsCatalog * string * string * string * int * int * bool * Nullable<int> -> Microsoft.ML.Transforms.PrincipalComponentAnalyzer
<Extension()>
Public Function ProjectToPrincipalComponents (catalog As TransformsCatalog, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional exampleWeightColumnName As String = Nothing, Optional rank As Integer = 20, Optional overSampling As Integer = 20, Optional ensureZeroMean As Boolean = true, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As PrincipalComponentAnalyzer

Parametreler

catalog
TransformsCatalog

Dönüşümün kataloğu.

outputColumnName
String

dönüştürmesinden kaynaklanan sütunun inputColumnNameadı.

inputColumnName
String

Dönüştürülecek sütunun adı. olarak ayarlanırsa nulloutputColumnName değeri kaynak olarak kullanılır.

exampleWeightColumnName
String

Örnek ağırlık sütununun adı (isteğe bağlı).

rank
Int32

Asıl bileşenlerin sayısı.

overSampling
Int32

Rastgele PrincipalComponentAnalysis eğitimi için fazla örnekleme parametresi.

ensureZeroMean
Boolean

Etkinleştirilirse, veriler sıfır ortalama olacak şekilde ortalanır.

seed
Nullable<Int32>

Rastgele sayı oluşturma için çekirdek.

Döndürülenler

Şunlara uygulanır