RankingCatalog.RankingTrainers Sınıf
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
Derecelendirme eğitmenlerinin örneklerini oluşturmak için tarafından MLContext kullanılan sınıf.
public sealed class RankingCatalog.RankingTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type RankingCatalog.RankingTrainers = class
inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class RankingCatalog.RankingTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
- Devralma
Uzantı Metotları
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options) |
Gradyan artırma karar ağacı derecelendirme modeli kullanarak hedefi tahmin eden gelişmiş seçeneklerle oluşturun LightGbmRankingTrainer . |
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String) |
Gradyan artırma karar ağacı derecelendirme modeli kullanarak hedefi tahmin eden önceden eğitilmiş bir LightGBM modelinden oluşturun LightGbmRankingTrainer . |
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32) |
Gradyan artırma karar ağacı derecelendirme modelini kullanarak hedefi tahmin eden öğesini oluşturun LightGbmRankingTrainer. |
FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, FastTreeRankingTrainer+Options) |
FastTreeRankingTrainer Karar ağacı derecelendirme modelini kullanarak bir dizi girişi ilgilerine göre derecelendiren gelişmiş seçeneklerle oluşturun. |
FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double) |
FastTreeRankingTrainerKarar ağacı derecelendirme modelini kullanarak bir dizi girişi ilgi düzeyine göre derecelendiren bir oluşturun. |