Aracılığıyla paylaş


RegressionCatalog.RegressionTrainers Sınıf

Tanım

Regresyon eğitmenlerinin örneklerini oluşturmak için tarafından MLContext kullanılan sınıf.

public sealed class RegressionCatalog.RegressionTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
type RegressionCatalog.RegressionTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Public NotInheritable Class RegressionCatalog.RegressionTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase
Devralma
RegressionCatalog.RegressionTrainers

Uzantı Metotları

LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)

Gradyan artırma karar ağacı regresyon modeli kullanarak hedefi tahmin eden gelişmiş seçenekleri kullanarak oluşturun LightGbmRegressionTrainer .

LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, Stream, String)

Gradyan artırma karar ağacı regresyonu kullanarak hedefi tahmin eden önceden eğitilmiş bir LightGBM modelinden oluşturun LightGbmRegressionTrainer .

LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Gradyan artırma karar ağacı regresyon modelini kullanarak hedefi tahmin eden öğesini oluşturun LightGbmRegressionTrainer.

Ols(RegressionCatalog+RegressionTrainers, OlsTrainer+Options)

Doğrusal regresyon modeli kullanarak hedefi tahmin eden gelişmiş seçeneklerle oluşturma OlsTrainer .

Ols(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String)

Doğrusal regresyon modeli kullanarak hedefi tahmin eden oluşturma OlsTrainer.

LbfgsPoissonRegression(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LbfgsPoissonRegressionTrainer+Options)

Doğrusal regresyon modeli kullanarak hedefi tahmin eden gelişmiş seçenekleri kullanarak oluşturma LbfgsPoissonRegressionTrainer .

LbfgsPoissonRegression(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Single, Single, Single, Int32, Boolean)

Doğrusal regresyon modeli kullanarak hedefi tahmin eden oluşturma LbfgsPoissonRegressionTrainer.

OnlineGradientDescent(RegressionCatalog+RegressionTrainers, OnlineGradientDescentTrainer+Options)

Doğrusal regresyon modeli kullanarak hedefi tahmin eden gelişmiş seçenekleri kullanarak oluşturma OnlineGradientDescentTrainer .

OnlineGradientDescent(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, IRegressionLoss, Single, Boolean, Single, Int32)

Doğrusal regresyon modeli kullanarak hedefi tahmin eden oluşturma OnlineGradientDescentTrainer.

Sdca(RegressionCatalog+RegressionTrainers, SdcaRegressionTrainer+Options)

Doğrusal regresyon modeli kullanarak hedefi tahmin eden gelişmiş seçeneklerle oluşturma SdcaRegressionTrainer .

Sdca(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, ISupportSdcaRegressionLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

Doğrusal regresyon modeli kullanarak hedefi tahmin eden oluşturma SdcaRegressionTrainer.

FastForest(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastForestRegressionTrainer+Options)

Karar ağacı regresyon modelini kullanarak hedefi tahmin eden gelişmiş seçeneklerle oluşturun FastForestRegressionTrainer .

FastForest(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32)

Karar ağacı regresyon modelini kullanarak hedefi tahmin eden öğesini oluşturun FastForestRegressionTrainer.

FastTree(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastTreeRegressionTrainer+Options)

Karar ağacı regresyon modelini kullanarak hedefi tahmin eden gelişmiş seçeneklerle oluşturun FastTreeRegressionTrainer .

FastTree(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)

Karar ağacı regresyon modelini kullanarak hedefi tahmin eden öğesini oluşturun FastTreeRegressionTrainer.

FastTreeTweedie(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastTreeTweedieTrainer+Options)

Karar ağacı regresyon modeli kullanarak hedefi tahmin eden gelişmiş seçenekleri kullanarak oluşturma FastTreeTweedieTrainer .

FastTreeTweedie(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)

Karar ağacı regresyon modelini kullanarak hedefi tahmin eden öğesini oluşturun FastTreeTweedieTrainer.

Gam(RegressionCatalog+RegressionTrainers, GamRegressionTrainer+Options)

Genelleştirilmiş eklenebilir modelleri (GAM) kullanarak hedefi tahmin eden gelişmiş seçenekleri kullanarak oluşturma GamRegressionTrainer .

Gam(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Double)

Genelleştirilmiş katkı modellerini (GAM) kullanarak bir hedefi tahmin eden oluşturma GamRegressionTrainer.

Şunlara uygulanır