TextCatalog.NormalizeText Yöntem

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

İsteğe bağlı olarak büyük/küçük harf değiştirerek, aksan işaretlerini, noktalama işaretlerini, sayıları kaldırarak ve yeni metni olarak outputColumnNameçıkararak gelen inputColumnName metni normalleştiren bir TextNormalizingEstimatoroluşturur.

public static Microsoft.ML.Transforms.Text.TextNormalizingEstimator NormalizeText (this Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms catalog, string outputColumnName, string inputColumnName = default, Microsoft.ML.Transforms.Text.TextNormalizingEstimator.CaseMode caseMode = Microsoft.ML.Transforms.Text.TextNormalizingEstimator+CaseMode.Lower, bool keepDiacritics = false, bool keepPunctuations = true, bool keepNumbers = true);

static member NormalizeText : Microsoft.ML.TransformsCatalog.TextTransforms * string * string * Microsoft.ML.Transforms.Text.TextNormalizingEstimator.CaseMode * bool * bool * bool -> Microsoft.ML.Transforms.Text.TextNormalizingEstimator

<Extension()>
Public Function NormalizeText (catalog As TransformsCatalog.TextTransforms, outputColumnName As String, Optional inputColumnName As String = Nothing, Optional caseMode As TextNormalizingEstimator.CaseMode = Microsoft.ML.Transforms.Text.TextNormalizingEstimator+CaseMode.Lower, Optional keepDiacritics As Boolean = false, Optional keepPunctuations As Boolean = true, Optional keepNumbers As Boolean = true) As TextNormalizingEstimator

Parametreler

catalog

TransformsCatalog.TextTransforms

Metinle ilgili dönüşümün kataloğu.

outputColumnName

String

dönüştürmesinden kaynaklanan sütunun inputColumnNameadı. Bu sütunun veri türü, giriş sütunu veri türüne bağlı olarak bir skaler veya metin vektördür.

inputColumnName

String

Dönüştürülecek sütunun adı. olarak ayarlanırsa nulldeğeri outputColumnName kaynak olarak kullanılır. Bu tahmin aracı, metin veri türlerinin metin veya vektör üzerinde çalışır.

caseMode

TextNormalizingEstimator.CaseMode

Sabit kültürün kurallarını kullanarak büyük/küçük harf kullanımı.

keepDiacritics

Boolean

Aksan işaretlerinin tutulup tutulmayacağı veya kaldırılacağı.

keepPunctuations

Boolean

Noktalama işaretlerinin tutulup tutulmayacağı veya kaldırılacağı.

keepNumbers

Boolean

Sayıların tutulup tutulmayacağı veya kaldırılacağı.

Döndürülenler

TextNormalizingEstimator

Örnekler

using System;
using System.Collections.Generic;
using Microsoft.ML;
using Microsoft.ML.Transforms.Text;

namespace Samples.Dynamic
{
    public static class NormalizeText
    {
        public static void Example()
        {
            // Create a new ML context, for ML.NET operations. It can be used for
            // exception tracking and logging, as well as the source of randomness.
            var mlContext = new MLContext();

            // Create an empty list as the dataset. The 'NormalizeText' API does not
            // require training data as the estimator ('TextNormalizingEstimator')
            // created by 'NormalizeText' API is not a trainable estimator. The
            // empty list is only needed to pass input schema to the pipeline.
            var emptySamples = new List<TextData>();

            // Convert sample list to an empty IDataView.
            var emptyDataView = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(emptySamples);

            // A pipeline for normalizing text.
            var normTextPipeline = mlContext.Transforms.Text.NormalizeText(
                "NormalizedText", "Text", TextNormalizingEstimator.CaseMode.Lower,
                keepDiacritics: false,
                keepPunctuations: false,
                keepNumbers: false);

            // Fit to data.
            var normTextTransformer = normTextPipeline.Fit(emptyDataView);

            // Create the prediction engine to get the normalized text from the
            // input text/string.
            var predictionEngine = mlContext.Model.CreatePredictionEngine<TextData,
                TransformedTextData>(normTextTransformer);

            // Call the prediction API.
            var data = new TextData()
            {
                Text = "ML.NET's NormalizeText API " +
                "changes the case of the TEXT and removes/keeps diâcrîtîcs, " +
                "punctuations, and/or numbers (123)."
            };

            var prediction = predictionEngine.Predict(data);

            // Print the normalized text.
            Console.WriteLine($"Normalized Text: {prediction.NormalizedText}");

            //  Expected output:
            //   Normalized Text: mlnets normalizetext api changes the case of the text and removeskeeps diacritics punctuations andor numbers
        }

        private class TextData
        {
            public string Text { get; set; }
        }

        private class TransformedTextData : TextData
        {
            public string NormalizedText { get; set; }
        }
    }
}