Dil

TimeSeriesCatalog.LocalizeRootCauses Yöntem

Tanım

Sıralı bir s listesi RootCauseoluşturur. Sıra, hangi hazırlanmış nedenin en büyük olasılıkla kök neden olduğuna karşılık gelir.

public static System.Collections.Generic.List<Microsoft.ML.TimeSeries.RootCause> LocalizeRootCauses(this Microsoft.ML.AnomalyDetectionCatalog catalog, Microsoft.ML.TimeSeries.RootCauseLocalizationInput src, double beta = 0.5, double rootCauseThreshold = 0.95);
static member LocalizeRootCauses : Microsoft.ML.AnomalyDetectionCatalog * Microsoft.ML.TimeSeries.RootCauseLocalizationInput * double * double -> System.Collections.Generic.List<Microsoft.ML.TimeSeries.RootCause>
<Extension()>
Public Function LocalizeRootCauses (catalog As AnomalyDetectionCatalog, src As RootCauseLocalizationInput, Optional beta As Double = 0.5, Optional rootCauseThreshold As Double = 0.95) As List(Of RootCause)

Parametreler

catalog
AnomalyDetectionCatalog

Anomali algılama kataloğu.

src
RootCauseLocalizationInput

Kök nedeni girdisi. Veriler bir örneğidir RootCauseLocalizationInput.

beta
Double

Beta, kullanıcının seçebileceğiniz bir ağırlık parametresidir. Her kök neden öğesi için puan hesaplandığında kullanılır. Beta aralığı [0,1] içinde olmalıdır. Daha büyük bir beta için, değer ile beklenen değer arasında büyük bir farka sahip olan kök neden noktası yüksek puan alır. Tam tersine, küçük bir beta için, göreli değişikliği yüksek olan kök neden öğeleri yüksek puan alır.

rootCauseThreshold
Double

Noktanın kök neden olup olmadığını belirlemek için bir eşik. Bu eşiğin aralığı [0,1] içinde olmalıdır. Noktanın deltası rootCauseThreshold değerine eşit veya ondan büyükse anomali boyut noktasının deltasıyla çarpılır, bu nokta kök neden olarak değerlendirilir. Farklı eşik farklı sonuçlara neden olur. Kullanıcılar verilerine ve yeniden alımlarına göre deltayı seçebilir.

Döndürülenler

Örnekler

Warning

Aradığınız örnek taşınmış gibi görünüyor! Bu sorunu çözmek için çalıştığımızdan emin olabilirsiniz.

Şunlara uygulanır