SentenceSimilarityTrainer Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Paket:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.23.0-preview.1.25125.4

Kaynak:

SentenceSimilarityTrainer.cs

IEstimator<TTransformer> Cümle benzerliğini belirlemek için Derin Sinir Ağı (DNN) eğitimi için öğesini temsil eder.

public class SentenceSimilarityTrainer : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer<float,float>

type SentenceSimilarityTrainer = class
    inherit NasBertTrainer<single, single>

Public Class SentenceSimilarityTrainer
Inherits NasBertTrainer(Of Single, Single)

Devralma

Object

TorchSharpBaseTrainer

TorchSharpBaseTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>

NasBertTrainer<Single,Single>

SentenceSimilarityTrainer

Açıklamalar

Bu eğitmeni oluşturmak için TextClassification kullanın.

Giriş ve çıkış sütunları

Giriş etiketi sütun verileri türünde Single olmalı ve tümce sütunları türünde TextDataViewTypeolmalıdır.

Bu eğitmen aşağıdaki sütunları üretir:

Çıkış sütun adı	Sütun türü	Description
Score	Single	İki cümle arasındaki benzerlik derecesi.

Eğitmen özellikleri

Karakteristik	Değer
Makine öğrenmesi görevi	Regression
Normalleştirme gerekli mi?	Hayır
Önbelleğe alma gerekli mi?	Hayır
Microsoft.ML'ye ek olarak gerekli NuGet	Microsoft.ML.TorchSharp ve libtorch-cpu veya libtorch-cuda-11.3 ya da işletim sistemine özgü değişkenlerden herhangi biri.
ONNX'e aktarılabilir	Hayır

Eğitim algoritması ayrıntıları

Cümle benzerliğini belirlemek amacıyla mevcut, önceden eğitilmiş NAS-BERT roBERTa modelinden yararlanarak Derin Sinir Ağı (DNN) eğitilir.

Yöntemler

Name	Description
GetOutputSchema(SchemaShape)	IEstimator<TTransformer> Cümle benzerliğini belirlemek için Derin Sinir Ağı (DNN) eğitimi için öğesini temsil eder. (Devralındığı yer: NasBertTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>)

Uzantı Metotları

Name	Description
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	Tahmin zincirine bir 'önbelleğe alma denetim noktası' ekler. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınmış verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden fazla veri alan eğitmenler geçişten önce bir önbelleğe alma kontrol noktasının olması yararlıdır.
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	Tahmin aracı verildiğinde, bir temsilci çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir. Bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesne içeren işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatörü almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömüldüğü bir tahmin zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla uygun çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz.