TextClassificationTrainer Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Paket:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.23.0-preview.1.25125.4

Kaynak:

TextClassificationTrainer.cs

Metni IEstimator<TTransformer> sınıflandırmak için Bir Derin Sinir Ağı (DNN) eğitmek için.

public class TextClassificationTrainer : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer<uint,long>

type TextClassificationTrainer = class
    inherit NasBertTrainer<uint32, int64>

Public Class TextClassificationTrainer
Inherits NasBertTrainer(Of UInteger, Long)

Devralma

Object

TorchSharpBaseTrainer

TorchSharpBaseTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>

NasBertTrainer<UInt32,Int64>

TextClassificationTrainer

Açıklamalar

Bu eğitmeni oluşturmak için TextClassification kullanın.

Giriş ve çıkış sütunları

Giriş etiketi sütun verileri anahtar türünde olmalı ve tümce sütunları türünde TextDataViewTypeolmalıdır.

Bu eğitmen aşağıdaki sütunları üretir:

Çıkış sütun adı	Sütun türü	Description
PredictedLabel	anahtar türü	Tahmin edilen etiketin dizini. Değeri iise, gerçek etiket anahtar değerli giriş etiketi türündeki i-th kategorisi olacaktır.
Score	VektörSingle	Tüm sınıfların puanları. Daha yüksek değer, ilişkili sınıfa düşme olasılığının yüksek olduğu anlamına gelir. i-th öğesi en büyük değere sahipse, tahmin edilen etiket dizini iolacaktır. Sıfır tabanlı bir dizin olduğunu i unutmayın.

Eğitmen özellikleri

Karakteristik	Değer
Makine öğrenmesi görevi	Çok sınıflı sınıflandırma
Normalleştirme gerekli mi?	Hayır
Önbelleğe alma gerekli mi?	Hayır
Microsoft.ML'ye ek olarak gerekli NuGet	Microsoft.ML.TorchSharp ve libtorch-cpu veya libtorch-cuda-11.3 ya da işletim sistemine özgü değişkenlerden herhangi biri.
ONNX'e aktarılabilir	Hayır

Eğitim algoritması ayrıntıları

Metni sınıflandırmak amacıyla mevcut, önceden eğitilmiş NAS-BERT roBERTa modelinden yararlanarak Derin Sinir Ağı (DNN) eğitilir.

Yöntemler

Name	Description
GetOutputSchema(SchemaShape)	Metni IEstimator<TTransformer> sınıflandırmak için Bir Derin Sinir Ağı (DNN) eğitmek için. (Devralındığı yer: NasBertTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>)

Uzantı Metotları

Name	Description
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	Tahmin zincirine bir 'önbelleğe alma denetim noktası' ekler. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınmış verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden fazla veri alan eğitmenler geçişten önce bir önbelleğe alma kontrol noktasının olması yararlıdır.
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	Tahmin aracı verildiğinde, bir temsilci çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir. Bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesne içeren işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatörü almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömüldüğü bir tahmin zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla uygun çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz.