Aracılığıyla paylaş


AveragedLinearTrainer<TTransformer,TModel> Sınıf

Tanım

Ortalama doğrusal eğitmenler için temel sınıf.

public abstract class AveragedLinearTrainer<TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearTrainer<TTransformer,TModel> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class
type AveragedLinearTrainer<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    inherit OnlineLinearTrainer<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>
Public MustInherit Class AveragedLinearTrainer(Of TTransformer, TModel)
Inherits OnlineLinearTrainer(Of TTransformer, TModel)

Tür Parametreleri

TTransformer
TModel
Devralma
Türetilmiş

Alanlar

FeatureColumn

Eğitmenin beklediği özellik sütunu.

(Devralındığı yer: TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
LabelColumn

Eğitmenin beklediği etiket sütunu. etiketin eğitim için kullanılmadığını gösteren olabilir null.

(Devralındığı yer: TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
WeightColumn

Eğitmenin beklediği ağırlık sütunu. olabilir null, bu da ağırlığın eğitim için kullanılmadığını gösterir.

(Devralındığı yer: TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Özellikler

Info

Ortalama doğrusal eğitmenler için temel sınıf.

(Devralındığı yer: OnlineLinearTrainer<TTransformer,TModel>)

Yöntemler

Fit(IDataView)

Bir ITransformereğiter ve döndürür.

(Devralındığı yer: TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
Fit(IDataView, LinearModelParameters)

Önceden eğitilmiş modelParameters bir kullanarak bir OnlineLinearTrainer<TTransformer,TModel> öğesinin eğitimine devam eder ve bir ITransformerdöndürür.

(Devralındığı yer: OnlineLinearTrainer<TTransformer,TModel>)
GetOutputSchema(SchemaShape)

Ortalama doğrusal eğitmenler için temel sınıf.

(Devralındığı yer: TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Uzantı Metotları

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tahmin aracı zincirine bir 'önbelleğe alma denetim noktası' ekler. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınan verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden çok veri geçişi alan eğitmenlerden önce bir önbelleğe alma denetim noktası olması yararlıdır.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Tahmin aracı verildiğinde, çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) temsilci çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir. Bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesneye sahip işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatör almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömülü olduğu bir tahmin aracı zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla sığdır çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz.

Şunlara uygulanır