ComputeLogisticRegressionStandardDeviation.ComputeStandardDeviation Yöntem

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Standart sapmayı, p-değerini ve z-Puanını daha fazla hesaplamak için gereken sıfır olmayan eğitim ağırlıklarının her birinin standart sapma matrisini hesaplar. MKL boyutu nedeniyle hesaplamalar Microsoft.ML paketinin bir parçası değildir. Bu hesaplamalara ihtiyacınız varsa Microsoft.ML.Mkl.Components paketini ekleyin ve Microsoft.ML.Mkl.Components paketindeki uygulamaya başlatın ComputeStandardDeviationComputeLogisticRegressionStandardDeviation . Düzenlileştirmenin varlığı nedeniyle, eğitilen doğrusal katsayıların varyanslarını hesaplamak için bir yaklaşık değer kullanılır.

public abstract Microsoft.ML.Data.VBuffer<float> ComputeStandardDeviation (double[] hessian, int[] weightIndices, int parametersCount, int currentWeightsCount, Microsoft.ML.Runtime.IChannel ch, float l2Weight);

abstract member ComputeStandardDeviation : double[] * int[] * int * int * Microsoft.ML.Runtime.IChannel * single -> Microsoft.ML.Data.VBuffer<single>

Public MustOverride Function ComputeStandardDeviation (hessian As Double(), weightIndices As Integer(), parametersCount As Integer, currentWeightsCount As Integer, ch As IChannel, l2Weight As Single) As VBuffer(Of Single)

Parametreler

hessian

Double[]

weightIndices

Int32[]

parametersCount

Int32

currentWeightsCount

Int32

ch

IChannel

l2Weight

Single

Döndürülenler

VBuffer<Single>