ComputeLogisticRegressionStandardDeviation Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Standart sapmayı, p-değerini ve z-Puanını daha fazla hesaplamak için gereken sıfır olmayan eğitim ağırlıklarının her birinin standart sapma matrisini hesaplar. Intel Matematik Çekirdek Kitaplığı'nı kullanan Microsoft.ML.Mkl.Components paketinde bu sınıfın uygulamasını kullanın. Düzenlileştirmenin varlığı nedeniyle, eğitilen doğrusal katsayıların varyanslarını hesaplamak için bir yaklaşık değer kullanılır.

public abstract class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

type ComputeLogisticRegressionStandardDeviation = class

Public MustInherit Class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

Devralma

Object

ComputeLogisticRegressionStandardDeviation

Türetilmiş

Microsoft.ML.Trainers.ComputeLRTrainingStdThroughMkl

Oluşturucular

ComputeLogisticRegressionStandardDeviation()

Standart sapmayı, p-değerini ve z-Puanını daha fazla hesaplamak için gereken sıfır olmayan eğitim ağırlıklarının her birinin standart sapma matrisini hesaplar. Intel Matematik Çekirdek Kitaplığı'nı kullanan Microsoft.ML.Mkl.Components paketinde bu sınıfın uygulamasını kullanın. Düzenlileştirmenin varlığı nedeniyle, eğitilen doğrusal katsayıların varyanslarını hesaplamak için bir yaklaşık değer kullanılır.

Yöntemler

ComputeStandardDeviation(Double[], Int32[], Int32, Int32, IChannel, Single)

Standart sapmayı, p-değerini ve z-Puanını daha fazla hesaplamak için gereken sıfır olmayan eğitim ağırlıklarının her birinin standart sapma matrisini hesaplar. MKL boyutu nedeniyle hesaplamalar Microsoft.ML paketinin bir parçası değildir. Bu hesaplamalara ihtiyacınız varsa Microsoft.ML.Mkl.Components paketini ekleyin ve Microsoft.ML.Mkl.Components paketindeki uygulamaya başlatın ComputeStandardDeviationComputeLogisticRegressionStandardDeviation . Düzenlileştirmenin varlığı nedeniyle, eğitilen doğrusal katsayıların varyanslarını hesaplamak için bir yaklaşık değer kullanılır.