Aracılığıyla paylaş


ComputeLRTrainingStdThroughMkl.ComputeStandardDeviation Yöntem

Tanım

Standart sapmayı, p-değerini ve z-Puanını hesaplamak için gereken sıfır olmayan eğitim ağırlıklarının her birinin standart sapma matrisini hesaplar.

public override Microsoft.ML.Data.VBuffer<float> ComputeStandardDeviation (double[] hessian, int[] weightIndices, int numSelectedParams, int currentWeightsCount, Microsoft.ML.Runtime.IChannel ch, float l2Weight);
override this.ComputeStandardDeviation : double[] * int[] * int * int * Microsoft.ML.Runtime.IChannel * single -> Microsoft.ML.Data.VBuffer<single>
Public Overrides Function ComputeStandardDeviation (hessian As Double(), weightIndices As Integer(), numSelectedParams As Integer, currentWeightsCount As Integer, ch As IChannel, l2Weight As Single) As VBuffer(Of Single)

Parametreler

hessian
Double[]
weightIndices
Int32[]
numSelectedParams
Int32
currentWeightsCount
Int32
ch
IChannel

Mesajlaşma IChannel için kullanılan.

l2Weight
Single

Eğitim için kullanılan L2Weight. (Eğitim sırasında kullanılanın aynısını sağlayın.)

Döndürülenler

Şunlara uygulanır