ComputeLRTrainingStdThroughMkl.ComputeStandardDeviation Yöntem
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
Standart sapmayı, p-değerini ve z-Puanını hesaplamak için gereken sıfır olmayan eğitim ağırlıklarının her birinin standart sapma matrisini hesaplar.
public override Microsoft.ML.Data.VBuffer<float> ComputeStandardDeviation (double[] hessian, int[] weightIndices, int numSelectedParams, int currentWeightsCount, Microsoft.ML.Runtime.IChannel ch, float l2Weight);
override this.ComputeStandardDeviation : double[] * int[] * int * int * Microsoft.ML.Runtime.IChannel * single -> Microsoft.ML.Data.VBuffer<single>
Public Overrides Function ComputeStandardDeviation (hessian As Double(), weightIndices As Integer(), numSelectedParams As Integer, currentWeightsCount As Integer, ch As IChannel, l2Weight As Single) As VBuffer(Of Single)
Parametreler
- hessian
- Double[]
- weightIndices
- Int32[]
- numSelectedParams
- Int32
- currentWeightsCount
- Int32
- l2Weight
- Single
Eğitim için kullanılan L2Weight. (Eğitim sırasında kullanılanın aynısını sağlayın.)
Döndürülenler
Şunlara uygulanır
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin