ExponentialLRDecay Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Bu sınıf Üstel Öğrenme hızı bozulmalarını uygular. Tensorflow belgelerinden uygulanır. Kaynak: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/exponential_decay Öğrenme oranının varsayılan değerleri ve uygulanması Tensorflow slim model testlerinden alınıyor. Kaynak: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

public sealed class ExponentialLRDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler

type ExponentialLRDecay = class
    inherit LearningRateScheduler

Public NotInheritable Class ExponentialLRDecay
Inherits LearningRateScheduler

Devralma

Object

LearningRateScheduler

ExponentialLRDecay

Oluşturucular

ExponentialLRDecay(Single, Single, Single, Boolean)

Bu konstrüktör, intial learning rate, number epochs per decay, decay rate ve merdiven seçeneğini başlatır. Varsayılanlar Tensorflow Slim'den alınır.

Alanlar

DecayRate	Öğrenme hızı bozulma faktörü.
DecaySteps	Bozulma adımlarının sayısı
GlobalStep	Grafın şimdiye kadar gördüğü toplu iş sayısı.
LearningRate	İlk öğrenme oranı.
NumEpochsPerDecay	Öğrenme hızının bozulmasından sonraki dönemlerin sayısı.
Staircase	Merdiven Doğru ise öğrenme hızı ayrı aralıklarla bozulup bozulan öğrenme hızı bir merdiven işlevi izler.