Aracılığıyla paylaş

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options Sınıf

  • Başvuru

Tanım

Ad Alanı:
Microsoft.ML.Trainers
Bütünleştirilmiş Kod:
Microsoft.ML.StandardTrainers.dll
Paket:
Microsoft.ML v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML v2.0.0

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Optionsiçinde FieldAwareFactorizationMachine(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, FieldAwareFactorizationMachineTrainer+Options)kullanıldığı gibi içinFieldAwareFactorizationMachineTrainer.

public sealed class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight
type FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight
Public NotInheritable Class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithWeight
Devralma
Object
TrainerInputBase
TrainerInputBaseWithLabel
TrainerInputBaseWithWeight
FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options

Oluşturucular

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options()

FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Optionsiçinde FieldAwareFactorizationMachine(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, FieldAwareFactorizationMachineTrainer+Options)kullanıldığı gibi içinFieldAwareFactorizationMachineTrainer.

Alanlar

ExampleWeightColumnName

Kullanılacak sütun örneğin ağırlık.

(Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight)
ExtraFeatureColumns

Ek özellik sütun adları. adlı FeatureColumnName sütun, ilk alandaki özellikleri depolar. içindeki ExtraFeatureColumns i. dize, (i+1) alanının özellik sütununun adını depolar.
FeatureColumnName

Özellikler için kullanılacak sütun.

(Devralındığı yer: TrainerInputBase)
LabelColumnName

Etiketler için kullanılacak sütun.

(Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
LambdaLatent

Gizli ağırlıkların normalleştirme katsayısı.
LambdaLinear

Doğrusal ağırlıkların normalleştirme katsayısı.
LatentDimension

Gizli boşluk boyutu.
LearningRate

İlk öğrenme oranı.
NormalizeFeatures

Giriş vektörlerinin, tüm alanların özellik vektörlerinin birleştirilmesi birim uzunluğunda olacak şekilde normalleştirilip normalleştirilmeyeceği.
NumberOfIterations

Eğitim yinelemelerinin sayısı.
Radius

İlk gizli faktörlerin yarıçapı.
Shuffle

Her eğitim yinelemesi için karıştırılıp karıştırılmayacağı.
Verbose

İlerleme durumunu raporla veya aktarma.

Şunlara uygulanır