ISupportSdcaClassificationLoss Arabirim

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

public interface ISupportSdcaClassificationLoss : Microsoft.ML.Trainers.IClassificationLoss, Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaLoss

type ISupportSdcaClassificationLoss = interface
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IClassificationLoss

Public Interface ISupportSdcaClassificationLoss
Implements IClassificationLoss, ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaLoss

Türetilmiş

Microsoft.ML.Trainers.HingeLoss

Microsoft.ML.Trainers.LogLoss

Microsoft.ML.Trainers.SmoothedHingeLoss

Uygulamalar

IClassificationLoss ILossFunction<Single,Single> IScalarLoss ISupportSdcaLoss

Yöntemler

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	(Devralındığı yer: ISupportSdcaLoss)
Derivative(Single, Single)	Çıkış açısından kayıp işlevinin türevi (Devralındığı yer: IScalarLoss)
DualLoss(Single, Single)	Eğitim örneği için ikili kayıp işlevi. f(x) tek bir eğitim örneğinde kayıp işlevini belirtirse, bu işlev -f*(-x*) döndürür; burada f*(x*), f(x)'in Fenchel eşlenidir. (Devralındığı yer: ISupportSdcaLoss)
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	SDCA'da çift güncelleştirmeyi (\Delta\alpha_i) hesaplama alpha: belirtilen örnekte çift değişken lambdaN: L2 const x örnek sayısı önbelleğe alınmış sabit sabit, yukarıdaki yöntem tarafından ipuculandırılmış (Devralındığı yer: ISupportSdcaLoss)
Loss(TOutput, TLabel)	Çıkış ve temel gerçek verilen kaybı hesaplar. Dönüş değerinin Double türüne sahip olduğunu unutmayın çünkü kayıp genellikle birçok örnek üzerinde birikmiştir. (Devralındığı yer: ILossFunction<TOutput,TLabel>)