ISupportSdcaClassificationLoss Arabirim
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
public interface ISupportSdcaClassificationLoss : Microsoft.ML.Trainers.IClassificationLoss, Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaLoss
type ISupportSdcaClassificationLoss = interface
interface ISupportSdcaLoss
interface IScalarLoss
interface ILossFunction<single, single>
interface IClassificationLoss
Public Interface ISupportSdcaClassificationLoss
Implements IClassificationLoss, ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaLoss
- Türetilmiş
- Uygulamalar
Yöntemler
ComputeDualUpdateInvariant(Single) | (Devralındığı yer: ISupportSdcaLoss) |
Derivative(Single, Single) |
Çıkış açısından kayıp işlevinin türevi (Devralındığı yer: IScalarLoss) |
DualLoss(Single, Single) |
Eğitim örneği için ikili kayıp işlevi. f(x) tek bir eğitim örneğinde kayıp işlevini belirtirse, bu işlev -f*(-x*) döndürür; burada f*(x*), f(x)'in Fenchel eşlenidir. (Devralındığı yer: ISupportSdcaLoss) |
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32) |
SDCA'da çift güncelleştirmeyi (\Delta\alpha_i) hesaplama
|
Loss(TOutput, TLabel) |
Çıkış ve temel gerçek verilen kaybı hesaplar. Dönüş değerinin Double türüne sahip olduğunu unutmayın çünkü kayıp genellikle birçok örnek üzerinde birikmiştir. (Devralındığı yer: ILossFunction<TOutput,TLabel>) |
Şunlara uygulanır
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin