LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

içinde kullanılan için LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer seçenekleri LbfgsLogisticRegression(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer+Options)

public sealed class LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase

type LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase

Devralma

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options,BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>,CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.OptionsBase

LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Oluşturucular

LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options()

içinde kullanılan için LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer seçenekleri LbfgsLogisticRegression(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer+Options)

Alanlar

ComputeStandardDeviation	Bunun örneği ComputeLogisticRegressionStandardDeviation , eğitimin sonundaki eğitim istatistiklerinin std değerini hesaplar. Hesaplamalar, MKL'nin boyutu nedeniyle Microsoft.ML paketinin bir parçası değildir. Bu hesaplamalara ihtiyacınız varsa Microsoft.ML.Mkl.Components paketini ekleyin ve başlatın ComputeStandardDeviation. ComputeLogisticRegressionStandardDeviation microsoft.ML.Mkl.Components paketindeki uygulamaya.
DenseOptimizer	İç iyileştirme vektörlerinin reddedilmesini zorlama. Varsayılan değer false’tur. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity	Negatif olmayan ağırlıkları zorunlu kılma. Varsayılan değer false’tur. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Ağırlık gibi kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase)
HistorySize	Hessian'ı tahmin etmek için anımsanacak önceki yinelemelerin sayısı. Daha düşük değerler daha hızlı ama daha az doğru tahmin anlamına gelir. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter	İlk ağırlıklar ölçeklendirilir. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization	L1 düzenlileştirme ağırlığı. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 düzenlileştirme ağırlığı. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Yineleme sayısı. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	İş parçacığı sayısı. Null, işlemci sayısını kullanmak anlamına gelir. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance	İyileştirme yakınsama için tolerans parametresi. (Düşük = daha yavaş, daha doğru). (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet	Eğitim sırasında çıkış üretilip üretilmeyeceğini belirler. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ShowTrainingStatistics	Gerçek eğitim istatistikleri olarak ayarlanırsa, eğitimin sonunda oluşturulur. Çok sayıda öğrenme eğitimi parametreniz varsa (500'den fazla), eğitim istatistiklerinin oluşturulması birkaç saniye sürebilir. 1000'den fazla ağırlık birkaç dakika sürebilir. Bu durumlar için Microsoft.ML.Mkl.Components paketindeki mevcut örneğini ComputeLogisticRegressionStandardDeviation kullanmayı göz önünde bulundurun. Bu işlem, istatistikleri donanım hızlandırma kullanarak hesaplar.
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	LR ağırlıklarını başlatmak için SGD'yi çalıştırın ve bu toleransa yakınsama. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)