LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options Sınıf
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
public sealed class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase
type LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options = class
inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer<MaximumEntropyModelParameters>, MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer(Of MaximumEntropyModelParameters), MaximumEntropyModelParameters).OptionsBase
- Devralma
Oluşturucular
Alanlar
DenseOptimizer |
İç iyileştirme vektörlerinin reddedilmesini zorlama. Varsayılan değer false’tur. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
EnforceNonNegativity |
Negatif olmayan ağırlıkları zorunlu kılma. Varsayılan değer false’tur. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
ExampleWeightColumnName |
Ağırlık gibi kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight) |
FeatureColumnName |
Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase) |
HistorySize |
Hessian'ı tahmin etmek için anımsanacak önceki yinelemelerin sayısı. Daha düşük değerler daha hızlı ama daha az doğru tahmin anlamına gelir. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
InitialWeightsDiameter |
İlk ağırlıklar ölçeklendirilir. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
L1Regularization |
L1 düzenlileştirme ağırlığı. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
L2Regularization |
L2 düzenlileştirme ağırlığı. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
LabelColumnName |
Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel) |
MaximumNumberOfIterations |
Yineleme sayısı. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
NumberOfThreads |
İş parçacığı sayısı. Null, işlemci sayısını kullanmak anlamına gelir. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
OptimizationTolerance |
İyileştirme yakınsama için tolerans parametresi. (Düşük = daha yavaş, daha doğru). (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
Quiet |
Eğitim sırasında çıkış üretilip üretilmeyeceğini belirler. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
ShowTrainingStatistics |
Gerçek eğitim istatistikleri olarak ayarlanırsa, eğitimin sonunda oluşturulur. |
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance |
LR ağırlıklarını başlatmak için SGD'yi çalıştırın ve bu toleransa yakınsama. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |