LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Optionsiçinde LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)kullanıldığı gibi içinLbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.

public sealed class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase

type LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer<MaximumEntropyModelParameters>, MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer(Of MaximumEntropyModelParameters), MaximumEntropyModelParameters).OptionsBase

Devralma

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options,MulticlassPredictionTransformer<MaximumEntropyModelParameters>,MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options

Oluşturucular

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options()

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Optionsiçinde LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options)kullanıldığı gibi içinLbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.

Alanlar

DenseOptimizer	İç iyileştirme vektörlerinin reddedilmesini zorlama. Varsayılan değer false’tur. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity	Negatif olmayan ağırlıkları zorunlu kılma. Varsayılan değer false’tur. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Ağırlık gibi kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase)
HistorySize	Hessian'ı tahmin etmek için anımsanacak önceki yinelemelerin sayısı. Daha düşük değerler daha hızlı ama daha az doğru tahmin anlamına gelir. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter	İlk ağırlıklar ölçeklendirilir. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization	L1 düzenlileştirme ağırlığı. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 düzenlileştirme ağırlığı. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Yineleme sayısı. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	İş parçacığı sayısı. Null, işlemci sayısını kullanmak anlamına gelir. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance	İyileştirme yakınsama için tolerans parametresi. (Düşük = daha yavaş, daha doğru). (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet	Eğitim sırasında çıkış üretilip üretilmeyeceğini belirler. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ShowTrainingStatistics	Gerçek eğitim istatistikleri olarak ayarlanırsa, eğitimin sonunda oluşturulur.
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	LR ağırlıklarını başlatmak için SGD'yi çalıştırın ve bu toleransa yakınsama. (Devralındığı yer: LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)