LightGbmBinaryTrainer Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Paket:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

IEstimator<TTransformer> LightGBM kullanarak artırılmış karar ağacı ikili sınıflandırma modelini eğitin.

public sealed class LightGbmBinaryTrainer : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryTrainer.Options,float,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>

type LightGbmBinaryTrainer = class
    inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmBinaryTrainer.Options, single, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>

Public NotInheritable Class LightGbmBinaryTrainer
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmBinaryTrainer.Options, Single, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of LightGbmBinaryModelParameters, PlattCalibrator))

Devralma

Object

TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>

TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel>

LightGbmTrainerBase<LightGbmBinaryTrainer.Options,Single,BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>,CalibratedModelParametersBase<LightGbmBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>

LightGbmBinaryTrainer

Açıklamalar

Bu eğitmeni oluşturmak için LightGbm veya LightGbm(Options) kullanın.

Giriş ve Çıkış Sütunları

Giriş etiketi sütun verileri olmalıdır Boolean. Giriş özellikleri sütun verileri bilinen boyutlu bir vektör Singleolmalıdır.

Bu eğitmen aşağıdaki sütunları oluşturur:

Çıkış Sütunu Adı	Sütun Türü	Description
Score	Single	Model tarafından hesaplanan ilişkisiz puan.
PredictedLabel	Boolean	Puanın işaretine göre tahmin edilen etiket. Negatif puan ile false , pozitif puan ise ile trueeşler.
Probability	Single	Etiket olarak true değerinin puanını ayarlayarak hesaplanan olasılık. Olasılık değeri [0, 1] aralığındadır.

Eğitmen Özellikleri

Makine öğrenmesi görevi	İkili sınıflandırma
Normalleştirme gerekli mi?	No
Önbelleğe alma gerekli mi?	No
Microsoft.ML ek olarak gerekli NuGet	Microsoft.ML.LightGbm
ONNX'e aktarılabilir	Yes

Eğitim Algoritması Ayrıntıları

LightGBM, gradyan artırma karar ağacının açık kaynak bir uygulamasıdır. Uygulama ayrıntıları için lütfen LightGBM'nin resmi belgelerine veya bu makaleye bakın.

Kullanım örneklerinin bağlantıları için Ayrıca Bkz. bölümüne bakın.

Alanlar

FeatureColumn	Eğitmenin beklediği özellik sütunu. (Devralındığı yer: TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GroupIdColumn	Derecelendirme eğitmenlerinin beklediği isteğe bağlı groupID sütunu. (Devralındığı yer: TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel>)
LabelColumn	Eğitmenin beklediği etiket sütunu. etiketin eğitim için kullanılmadığını gösteren olabilir null. (Devralındığı yer: TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
WeightColumn	Eğitmenin beklediği ağırlık sütunu. nullolabilir, bu da ağırlığın eğitim için kullanılmadığını gösterir. (Devralındığı yer: TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Özellikler

Info	IEstimator<TTransformer> LightGBM kullanarak artırılmış karar ağacı ikili sınıflandırma modelini eğitin. (Devralındığı yer: LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>)

Yöntemler

Fit(IDataView)	bir ITransformereğitip döndürür. (Devralındığı yer: TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
Fit(IDataView, IDataView)	Hem eğitim hem de doğrulama verilerini kullanarak bir LightGbmBinaryTrainer eğiter, döndürür BinaryPredictionTransformer<TModel>.
GetOutputSchema(SchemaShape)	IEstimator<TTransformer> LightGBM kullanarak artırılmış karar ağacı ikili sınıflandırma modelini eğitin. (Devralındığı yer: TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Uzantı Metotları

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tahmin zincirine 'önbelleğe alma denetim noktası' ekleme. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınan verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden çok veri geçiren eğitmenlerden önce bir önbelleğe alma kontrol noktası olması yararlıdır.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Tahmin aracı verildiğinde, bir temsilci çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir; bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesne içeren işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatörü almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömülü olduğu bir tahmin aracı zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla sığdır çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz.

Ayrıca bkz.

• LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)
• LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LightGbmBinaryTrainer+Options)