MatrixFactorizationTrainer.Options Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.Recommender.dll

Paket:

Microsoft.ML.Recommender v0.23.0-preview.1.25125.4

Kaynak:

MatrixFactorizationTrainer.cs

MatrixFactorization(Options) içinde kullanılan için MatrixFactorizationTrainer seçenekleri.

public sealed class MatrixFactorizationTrainer.Options

type MatrixFactorizationTrainer.Options = class

Public NotInheritable Class MatrixFactorizationTrainer.Options

Devralma

Object

MatrixFactorizationTrainer.Options

Oluşturucular

Name	Description
MatrixFactorizationTrainer.Options()	MatrixFactorization(Options) içinde kullanılan için MatrixFactorizationTrainer seçenekleri.

Alanlar

Name	Description
Alpha	Tek sınıflı matris faktörizasyonunda gözlemlenmeyen girişlerin kaybının önemi. Şu şekilde ayarlanırsa LossFunction geçerlidir: SquareLossOneClass
ApproximationRank	Yaklaşık matrislerin sırası.
C	Tek sınıflı matris faktörizasyonunda istenen negatif giriş değeri. Şu şekilde ayarlanırsa LossFunction geçerlidir: SquareLossOneClass
LabelColumnName	Matrisin öğe değeri olarak kullanılan ad değişkeni (tür sistemindeki IDataView sütun). Sütun verileri olmalıdır KeyDataViewType.
Lambda	Normalleştirme parametresi.
LearningRate	İlk öğrenme oranı. Eğitim algoritmasının hızını belirtir.
LossFunction	Faktör matrislerini bulmak için kayıp işlevi simge durumuna küçültüldü.
MatrixColumnIndexColumnName	Matrisin sütun dizini olarak kullanılan değişkenin adı (tür sistemindeki IDataView sütun). Sütun verileri olmalıdır Single.
MatrixRowIndexColumnName	Matrisin satır dizini olarak kullanılan değişkenin adı (bir tür sistemindeki IDataView sütun). Sütun verileri olmalıdır KeyDataViewType.
NonNegative	Faktör matrislerini negatif olmayan olacak şekilde zorlar.
NumberOfIterations	Eğitim yinelemelerinin sayısı.
NumberOfThreads	Eğitim sırasında iş parçacığı sayısı kullanılacaktır. Belirtilmemişse tüm kullanılabilir iş parçacıkları kullanılacaktır.
Quiet	Çıktıya ek bilgi yazmayı engelleme.