PoissonLoss Sınıf
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
Poisson Regresyonu için Poisson Loss işlevi.
public sealed class PoissonLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss
type PoissonLoss = class
interface IRegressionLoss
interface IScalarLoss
interface ILossFunction<single, single>
Public NotInheritable Class PoissonLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss
- Devralma
-
PoissonLoss
- Uygulamalar
Açıklamalar
Poisson Loss işlevi şöyle tanımlanır:
$L(\hat{y}, y) = e^{\hat{y}} - y\hat{y}$
burada $\hat{y}$ tahmin edilen değer, $y$ ise gerçek etikettir.
Oluşturucular
PoissonLoss() |
Poisson Regresyonu için Poisson Loss işlevi. |
Yöntemler
Derivative(Single, Single) |
Poisson Regresyonu için Poisson Loss işlevi. |
Loss(Single, Single) |
Poisson Regresyonu için Poisson Loss işlevi. |
Şunlara uygulanır
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin