PriorTrainer Sınıf
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
İkili IEstimator<TTransformer> sınıflandırma modeli kullanarak bir hedefi tahmin etmek için.
public sealed class PriorTrainer : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.PriorModelParameters>>, Microsoft.ML.Trainers.ITrainerEstimator<Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.PriorModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.PriorModelParameters>type PriorTrainer = class
interface ITrainerEstimator<BinaryPredictionTransformer<PriorModelParameters>, PriorModelParameters>
interface IEstimator<BinaryPredictionTransformer<PriorModelParameters>>Public NotInheritable Class PriorTrainer
Implements IEstimator(Of BinaryPredictionTransformer(Of PriorModelParameters)), ITrainerEstimator(Of BinaryPredictionTransformer(Of PriorModelParameters), PriorModelParameters)- Devralma
-
PriorTrainer
- Uygulamalar
Açıklamalar
Bu eğitmeni oluşturmak için Prior komutunu kullanın
Giriş ve Çıkış Sütunları
Giriş etiket sütunu verileri Booleanolmalıdır. Giriş özellikleri sütun verileri bilinen boyutlu bir vektör olmalıdır Single.
Bu eğitmen aşağıdaki sütunları üretir:
| Çıkış Sütunu Adı | Sütun Türü | Description | |
|---|---|---|---|
Score |
Single | Model tarafından hesaplanan ilişkisiz puan. | |
PredictedLabel |
Boolean | Skorun işaretine dayanarak tahmin edilen etiket. Negatif bir skor false ile eşleşir ve pozitif bir skor trueile eşleşir. |
|
Probability |
Single | Etiket olarak true değerinin ayarlanmasıyla hesaplanan olasılık. Olasılık değeri [0, 1] aralığındadır. |
Eğitmen Özellikleri
| Makine öğrenmesi görevi | İkili sınıflandırma |
| Normalleştirme gerekli mi? | Hayır |
| Önbelleğe alma gerekli mi? | Hayır |
| Microsoft.ML'ye ek olarak gerekli NuGet | Hiçbiri |
| ONNX'e aktarılabilir | Evet |
Eğitim Algoritması Ayrıntıları
0/1 sınıf etiketleri ve çıkışları için önceki dağıtımı öğrenir.
Kullanım örneklerinin bağlantıları için Ayrıca Bkz. bölümüne bakın.
Özellikler
| Name | Description |
|---|---|
| Info |
Eğitimci hakkında yetenek ve gereksinimleri bakımından yardımcı bilgiler. |
Yöntemler
| Name | Description |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
Bir eğitip döndürür BinaryPredictionTransformer<TModel>. |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShape Transformatör tarafından üretilecek şemanın değerini döndürür. İşlem hattında şema yayma ve doğrulama için kullanılır. |
Uzantı Metotları
| Name | Description |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Tahmin zincirine bir 'önbelleğe alma denetim noktası' ekler. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınmış verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden fazla veri alan eğitmenler geçişten önce bir önbelleğe alma kontrol noktasının olması yararlıdır. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Tahmin aracı verildiğinde, bir temsilci çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir. Bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesne içeren işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatörü almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömüldüğü bir tahmin zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla uygun çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz. |