SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options Sınıf
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
SdcaLogisticRegressionBinaryTrainerSdcaLogisticRegression(Seçenekler)'de kullanılan için seçenekleri.
public sealed class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase
type SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
inherit SdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase
Public NotInheritable Class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).BinaryOptionsBase
- Devralma
-
SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBaseSdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBaseSdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Oluşturucular
SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options() |
SdcaLogisticRegressionBinaryTrainerSdcaLogisticRegression(Seçenekler)'de kullanılan için seçenekleri. |
Alanlar
BiasLearningRate |
Önyargının düzenli hale getirilmesini ayarlamaya yönelik öğrenme oranı. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
ConvergenceCheckFrequency |
Yineleme sayısı açısından yakınsama denetimi sıklığını belirler. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
ConvergenceTolerance |
Yakınsama denetimi için çiftlik boşluğu ile ilkel kayıp arasındaki oran için tolerans. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
ExampleWeightColumnName |
Ağırlık gibi kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight) |
FeatureColumnName |
Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase) |
L1Regularization |
L1 normalleştirme hiper parametresi. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
L2Regularization |
L2 normalleştirme hiper parametresi. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
LabelColumnName |
Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel) |
MaximumNumberOfIterations |
Veriler üzerinde gerçekleştirilecek en fazla geçiş sayısı. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
NumberOfThreads |
Kilitsiz paralellik derecesi. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |
PositiveInstanceWeight |
Pozitif sınıfa uygulanacak ağırlık. Bu, dengesiz verilerle eğitim için yararlıdır. (Devralındığı yer: SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase) |
Shuffle |
Her eğitim yinelemesi için verilerin karıştırılıp karıştırılmayacağını belirler. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase) |