SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

SdcaLogisticRegressionBinaryTrainerSdcaLogisticRegression(Seçenekler)'de kullanılan için seçenekleri.

public sealed class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase

type SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
    inherit SdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase

Public NotInheritable Class SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).BinaryOptionsBase

Devralma

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase

SdcaBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.BinaryOptionsBase

SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Oluşturucular

SdcaLogisticRegressionBinaryTrainer.Options()

SdcaLogisticRegressionBinaryTrainerSdcaLogisticRegression(Seçenekler)'de kullanılan için seçenekleri.

Alanlar

BiasLearningRate	Önyargının düzenli hale getirilmesini ayarlamaya yönelik öğrenme oranı. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Yineleme sayısı açısından yakınsama denetimi sıklığını belirler. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Yakınsama denetimi için çiftlik boşluğu ile ilkel kayıp arasındaki oran için tolerans. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Ağırlık gibi kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase)
L1Regularization	L1 normalleştirme hiper parametresi. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 normalleştirme hiper parametresi. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Veriler üzerinde gerçekleştirilecek en fazla geçiş sayısı. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Kilitsiz paralellik derecesi. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	Pozitif sınıfa uygulanacak ağırlık. Bu, dengesiz verilerle eğitim için yararlıdır. (Devralındığı yer: SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase)
Shuffle	Her eğitim yinelemesi için verilerin karıştırılıp karıştırılmayacağını belirler. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)