Aracılığıyla paylaş


SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options Sınıf

Tanım

için SdcaNonCalibratedBinaryTrainerseçenekler.

public sealed class SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBase
type SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options = class
    inherit SdcaBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBase
Public NotInheritable Class SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).BinaryOptionsBase
Devralma

Oluşturucular

SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options()

için SdcaNonCalibratedBinaryTrainerseçenekler.

Alanlar

BiasLearningRate

Önyargıyı düzenli hale getirerek ayarlamaya yönelik öğrenme oranı.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

Yineleme sayısı açısından yakınsama denetimi sıklığını belirler.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

Yakınsama denetimi için çiftlik boşluğu ile primal kayıp arasındaki oran için tolerans.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Kullanılacak sütun örneğin ağırlık.

(Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Özellikler için kullanılacak sütun.

(Devralındığı yer: TrainerInputBase)
L1Regularization

L1 düzenlileştirme hiperparametresi.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

L2 düzenlileştirme hiperparametresi.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Etiketler için kullanılacak sütun.

(Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Veriler üzerinde gerçekleştirilecek en fazla geçiş sayısı.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Kilitsiz paralellik derecesi.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight

Pozitif sınıfa uygulanacak ağırlık. Bu, dengesiz verilerle eğitim için yararlıdır.

(Devralındığı yer: SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase)
Shuffle

Her eğitim yinelemesi için verilerin karıştırılıp karıştırılmayacağını belirler.

(Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Özellikler

LossFunction

Özel kayıp.

Şunlara uygulanır