SdcaRegressionTrainer.Options Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

için SdcaRegressionTrainerseçenekler.

public sealed class SdcaRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase

type SdcaRegressionTrainer.Options = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<LinearRegressionModelParameters>, LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class SdcaRegressionTrainer.Options
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of LinearRegressionModelParameters), LinearRegressionModelParameters).OptionsBase

Devralma

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<LinearRegressionModelParameters>,LinearRegressionModelParameters>.OptionsBase

SdcaRegressionTrainer.Options

Oluşturucular

SdcaRegressionTrainer.Options()

SdcaRegressionTrainer.Options Nesnesini oluşturun.

Alanlar

BiasLearningRate	Önyargıyı düzenli hale getirerek ayarlamaya yönelik öğrenme oranı. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Yineleme sayısı açısından yakınsama denetimi sıklığını belirler. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Yakınsama denetimi için çiftlik boşluğu ile primal kayıp arasındaki oran için tolerans. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Kullanılacak sütun örneğin ağırlık. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase)
L1Regularization	L1 düzenlileştirme hiperparametresi. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	L2 düzenlileştirme hiperparametresi. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Veriler üzerinde gerçekleştirilecek en fazla geçiş sayısı. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Kilitsiz paralellik derecesi. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Her eğitim yinelemesi için verilerin karıştırılıp karıştırılmayacağını belirler. (Devralındığı yer: SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Özellikler

LossFunction

Özel bir kayıp.