Aracılığıyla paylaş


SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Sınıf

Tanım

SDCA tabanlı eğitmenler için seçenekler.

public abstract class SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class
type SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight
Public MustInherit Class SdcaTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Tür Parametreleri

TOptions
TTransformer
TModel
Devralma
SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase
Türetilmiş

Alanlar

BiasLearningRate

Önyargının düzenli hale getirilmesini ayarlamaya yönelik öğrenme oranı.

ConvergenceCheckFrequency

Yineleme sayısı açısından yakınsama denetimi sıklığını belirler.

ConvergenceTolerance

Yakınsama denetimi için çiftlik boşluğu ile ilkel kayıp arasındaki oran için tolerans.

ExampleWeightColumnName

Ağırlık gibi kullanılacak sütun.

(Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Özellikler için kullanılacak sütun.

(Devralındığı yer: TrainerInputBase)
L1Regularization

L1 normalleştirme hiper parametresi.

L2Regularization

L2 normalleştirme hiper parametresi.

LabelColumnName

Etiketler için kullanılacak sütun.

(Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Veriler üzerinde gerçekleştirilecek en fazla geçiş sayısı.

NumberOfThreads

Kilitsiz paralellik derecesi.

Shuffle

Her eğitim yinelemesi için verilerin karıştırılıp karıştırılmayacağını belirler.

Şunlara uygulanır