SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

public class SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TModel : class

type SgdBinaryTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public Class SgdBinaryTrainerBase(Of TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Tür Parametreleri

TModel

Devralma

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase

Türetilmiş

Microsoft.ML.Trainers.SgdCalibratedTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.SgdNonCalibratedTrainer.Options

Oluşturucular

SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase()

Alanlar

CheckFrequency	Yineleme sayısı açısından yakınsama denetimi sıklığını belirler.
ConvergenceTolerance	Yakınsama toleransı. Kayıp azaltmalarının üstel hareketli ortalaması bu toleransın altına düşerse algoritma yakınsanmış olarak kabul edilir ve durur.
ExampleWeightColumnName	Ağırlık gibi kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase)
L2Regularization	Düzenlileştirme için L2 ağırlığı.
LabelColumnName	Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	SGD tarafından kullanılan ilk öğrenme oranı.
NumberOfIterations	Eğitim veri kümesinden geçen maksimum geçiş sayısı.
NumberOfThreads	SGD tarafından kullanılan kilitsiz paralellik derecesi.
PositiveInstanceWeight	Pozitif sınıfa uygulanacak ağırlık. Bu, dengesiz verilerle eğitim için yararlıdır.
Shuffle	Her eğitim yinelemesi için verilerin karıştırılıp karıştırılmayacağını belirler.