SgdCalibratedTrainer.Options Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

SgdCalibratedTrainerSgdCalibrated(Seçenekler) içinde kullanılan seçenekleri.

public sealed class SgdCalibratedTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SgdBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase

type SgdCalibratedTrainer.Options = class
    inherit SgdBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase

Public NotInheritable Class SgdCalibratedTrainer.Options
Inherits SgdBinaryTrainerBase(Of CalibratedModelParametersBase(Of LinearBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase

Devralma

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SgdBinaryTrainerBase<CalibratedModelParametersBase<LinearBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.OptionsBase

SgdCalibratedTrainer.Options

Oluşturucular

SgdCalibratedTrainer.Options()

SgdCalibratedTrainerSgdCalibrated(Seçenekler) içinde kullanılan seçenekleri.

Alanlar

CheckFrequency	Yineleme sayısı açısından yakınsama denetimi sıklığını belirler. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Yakınsama toleransı. Kayıp azaltmalarının üstel hareketli ortalaması bu toleransın altına düşerse algoritma yakınsanmış kabul edilir ve durur. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Kullanılacak sütun örneğin ağırlık. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase)
L2Regularization	Düzenlileştirme için L2 ağırlığı. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	SGD tarafından kullanılan ilk öğrenme oranı. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Eğitim veri kümesinden geçen maksimum geçiş sayısı. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	SGD tarafından kullanılan kilitsiz paralellik derecesi. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	Pozitif sınıfa uygulanacak ağırlık. Bu, dengesiz verilerle eğitim için yararlıdır. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Her eğitim yinelemesi için verilerin karıştırılıp karıştırılmayacağını belirler. (Devralındığı yer: SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase)