Aracılığıyla paylaş


StochasticTrainerBase<TTransformer,TModel> Sınıf

Tanım

public abstract class StochasticTrainerBase<TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.Trainers.TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class
type StochasticTrainerBase<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    inherit TrainerEstimatorBase<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>
Public MustInherit Class StochasticTrainerBase(Of TTransformer, TModel)
Inherits TrainerEstimatorBase(Of TTransformer, TModel)

Tür Parametreleri

TTransformer
TModel
Devralma
StochasticTrainerBase<TTransformer,TModel>
Türetilmiş

Oluşturucular

StochasticTrainerBase<TTransformer,TModel>(IHost, SchemaShape+Column, SchemaShape+Column, SchemaShape+Column)

Alanlar

FeatureColumn

Eğitmenin beklediği özellik sütunu.

(Devralındığı yer: TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
LabelColumn

Eğitmenin beklediği etiket sütunu. etiketin eğitim için kullanılmadığını gösteren olabilir null.

(Devralındığı yer: TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
WeightColumn

Eğitmenin beklediği ağırlık sütunu. nullolabilir, bu da ağırlığın eğitim için kullanılmadığını gösterir.

(Devralındığı yer: TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Özellikler

Info

Yöntemler

Fit(IDataView)

bir ITransformereğitip döndürür.

(Devralındığı yer: TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GetOutputSchema(SchemaShape) (Devralındığı yer: TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Uzantı Metotları

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tahmin zincirine 'önbelleğe alma denetim noktası' ekleme. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınan verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden çok veri geçiren eğitmenlerden önce bir önbelleğe alma kontrol noktası olması yararlıdır.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Tahmin aracı verildiğinde, bir temsilci çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir; bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesne içeren işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatörü almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömülü olduğu bir tahmin aracı zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla sığdır çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz.

Şunlara uygulanır