TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel> Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Bu, 'basit eğitmen' için temel bir sınıfı temsil eder. 'Basit eğitmen' bir özellik sütununu ve bir etiket sütununu, isteğe bağlı olarak bir ağırlık sütununu kabul eder. Bir 'tahmin transformatörü' üretir.

public abstract class TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<TTransformer>, Microsoft.ML.Trainers.ITrainerEstimator<TTransformer,TModel> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type TrainerEstimatorBase<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    interface ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>
    interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model>)>

Public MustInherit Class TrainerEstimatorBase(Of TTransformer, TModel)
Implements IEstimator(Of TTransformer), ITrainerEstimator(Of TTransformer, TModel)

Tür Parametreleri

TTransformer

TModel

Devralma

Object

TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>

Türetilmiş

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>

Microsoft.ML.Trainers.KMeansTrainer

Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>

Microsoft.ML.Trainers.LdSvmTrainer

Microsoft.ML.Trainers.LinearTrainerBase<TTransformer,TModel>

Microsoft.ML.Trainers.NaiveBayesMulticlassTrainer

Microsoft.ML.Trainers.OlsTrainer

Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearTrainer<TTransformer,TModel>

Microsoft.ML.Trainers.RandomizedPcaTrainer

Microsoft.ML.Trainers.StochasticTrainerBase<TTransformer,TModel>

Microsoft.ML.Trainers.SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer

Microsoft.ML.Trainers.TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel>

Microsoft.ML.Vision.ImageClassificationTrainer

Uygulamalar

IEstimator<TTransformer> ITrainerEstimator<TTransformer,TModel>

Alanlar

FeatureColumn	Eğitmenin beklediği özellik sütunu.
LabelColumn	Eğitmenin beklediği etiket sütunu. etiketin eğitim için kullanılmadığını gösteren olabilir null.
WeightColumn	Eğitmenin beklediği ağırlık sütunu. olabilir null, bu da ağırlığın eğitim için kullanılmadığını gösterir.

Özellikler

Info	Eğitmen hakkındaki bilgiler: normalleştirme, önbelleğe alma vb.

Yöntemler

Fit(IDataView)	Bir ITransformereğiter ve döndürür.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Bu, 'basit eğitmen' için temel bir sınıfı temsil eder. 'Basit eğitmen' bir özellik sütununu ve bir etiket sütununu, isteğe bağlı olarak bir ağırlık sütununu kabul eder. Bir 'tahmin transformatörü' üretir.

Uzantı Metotları

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tahmin aracı zincirine bir 'önbelleğe alma denetim noktası' ekler. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınan verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden çok veri geçişi alan eğitmenlerden önce bir önbelleğe alma denetim noktası olması yararlıdır.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Tahmin aracı verildiğinde, çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) temsilci çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir. Bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesneye sahip işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatör almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömülü olduğu bir tahmin aracı zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla sığdır çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz.