TweedieLoss Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Trainers

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Tweedie dağılımının günlük olasılığına bağlı olarak Tweedie kaybı. Bu kayıp işlevi Tweedie regresyonunda kullanılır.

public sealed class TweedieLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss

type TweedieLoss = class
    interface IRegressionLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public NotInheritable Class TweedieLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss

Devralma

Object

TweedieLoss

Uygulamalar

ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss

Açıklamalar

Tweedie Loss işlevi şöyle tanımlanır:

$ L(\hat{y}, y, i) = \begin{cases} \hat{y} - y ln(\hat{y}) + ln(\Gamma(y)) & \text{if } i = 1 \\\\ \hat{y} + \frac{y}{\hat{y}} - \sqrt{y} & \text{if } i = 2 \\\\ \frac{(\hat{y})^{2 - i}}{2 - i} - y \frac{(\hat{y})^{1 - i}}{1 - i} - (\frac{y^{2 - i}}{2 - i} - y\frac{y^{1 - i}}{1 - i}) & \text{otherwise} \end{cases} $

burada $\hat{y}$ tahmin edilen değer, $y$ gerçek etiket, $\Gamma$ Gama işlevi ve $i$ ise [1, 2] aralığındaki Tweedie dağılımının dizin parametresidir. $i$ varsayılan olarak 1,5 olarak ayarlanır. $i = 1$ Poisson kaybıdır, $i = 2$ gama kaybıdır ve ara değerler bileşik Poisson-Gamma kaybıdır.

Oluşturucular

TweedieLoss(Double)

Tweedie kaybı için oluşturucu.

Yöntemler

Derivative(Single, Single)	Tweedie dağılımının günlük olasılığına bağlı olarak Tweedie kaybı. Bu kayıp işlevi Tweedie regresyonunda kullanılır.
Loss(Single, Single)	Tweedie dağılımının günlük olasılığına bağlı olarak Tweedie kaybı. Bu kayıp işlevi Tweedie regresyonunda kullanılır.