ImagePixelExtractingEstimator Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Transforms.Image

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.ImageAnalytics.dll

Paket:

Microsoft.ML.ImageAnalytics v3.0.1

IEstimator<TTransformer> için ImagePixelExtractingTransformer.

public sealed class ImagePixelExtractingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Image.ImagePixelExtractingTransformer>

type ImagePixelExtractingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<ImagePixelExtractingTransformer>

Public NotInheritable Class ImagePixelExtractingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ImagePixelExtractingTransformer)

Devralma

Object

TrivialEstimator<ImagePixelExtractingTransformer>

ImagePixelExtractingEstimator

Açıklamalar

Tahmin Aracı Özellikleri

Bu tahmin aracının parametrelerini eğitmek için verilere bakması gerekiyor mu?	No
Giriş sütunu veri türü	MLImage
Çıkış sütunu veri türü	veya'ın bilinen boyutlu vektöru SingleByte
Microsoft.ML ek olarak gerekli NuGet	Microsoft.ML.ImageAnalytics
ONNX'e aktarılabilir	No

Sonuçta ImagePixelExtractingTransformer çıkış sütunu adı parametrelerinde belirtilen adlı yeni bir sütun oluşturulur ve görüntü, bilinen float veya bayt boyutunda vektöre dönüştürülür. Boyut ve veri türü belirtilen parametrelere bağlıdır. Uygulamalarınızdaki uçtan uca görüntü işleme işlem hatları ve senaryolar için machinelearning-samples github deposundaki örneklere bakın.

Kullanım örneklerinin bağlantıları için Ayrıca Bkz. bölümüne bakın.

Yöntemler

Fit(IDataView)	IEstimator<TTransformer> için ImagePixelExtractingTransformer. (Devralındığı yer: TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	SchemaShape Transformatör tarafından üretilecek şemanın değerini döndürür. İşlem hattında şema yayma ve doğrulama için kullanılır.

Uzantı Metotları

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tahmin zincirine 'önbelleğe alma denetim noktası' ekleme. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınan verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden çok veri geçiren eğitmenlerden önce bir önbelleğe alma kontrol noktası olması yararlıdır.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Tahmin aracı verildiğinde, bir temsilci çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir; bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesne içeren işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatörü almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömülü olduğu bir tahmin aracı zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla sığdır çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz.

Ayrıca bkz.

• ExtractPixels(TransformsCatalog, String, String, ImagePixelExtractingEstimator+ColorBits, ImagePixelExtractingEstimator+ColorsOrder, Boolean, Single, Single, Boolean)