ImageResizingEstimator Sınıf
Tanım
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
public sealed class ImageResizingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Image.ImageResizingTransformer>type ImageResizingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<ImageResizingTransformer>Public NotInheritable Class ImageResizingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ImageResizingTransformer)- Devralma
Açıklamalar
Tahmin Aracı Özellikleri
| Bu tahmin aracının parametrelerini eğitmek için verilere bakması gerekiyor mu? | No |
| Giriş sütunu veri türü | MLImage |
| Çıkış sütunu veri türü | MLImage |
| Microsoft.ML ek olarak gerekli NuGet | Microsoft.ML.ImageAnalytics |
| ONNX'e aktarılabilir | No |
ImageResizingTransformer Sonuçta, çıkış sütunu adı parametrelerinde belirtilen adlı yeni bir sütun oluşturulur ve giriş sütunundaki veriler bu yeni sütuna yeniden boyutlandırılarak yeniden boyutlandırır.
Görüntü işleme işlem hatlarında makine öğrenmesi uygulayıcısı genellikle makine öğrenmesi algoritmalarında kullanıma yönelik özellikleri ayıklamak için önceden eğitilmiş DNN özellik kazandırıcılarından yararlanır. Bu önceden eğitilmiş modeller, giriş görüntüleri için tanımlanmış bir genişliğe ve yüksekliğe sahiptir, bu nedenle çoğu zaman yüklendikten sonra görüntülerin daha fazla işlemeden önce yeniden boyutlandırılmış olması gerekir. Uygulamalarınızdaki uçtan uca görüntü işleme işlem hatları ve senaryolar için machinelearning-samples github deposundaki örneklere bakın.
Kullanım örneklerinin bağlantıları için Ayrıca Bkz. bölümüne bakın.
Yöntemler
| Fit(IDataView) |
IEstimator<TTransformer> için ImageResizingTransformer. (Devralındığı yer: TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShape Transformatör tarafından üretilecek şemanın değerini döndürür. İşlem hattında şema yayma ve doğrulama için kullanılır. |
Uzantı Metotları
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Tahmin zincirine 'önbelleğe alma denetim noktası' ekleme. Bu, aşağı akış tahmincilerinin önbelleğe alınan verilere karşı eğitilmesini sağlar. Birden çok veri geçiren eğitmenlerden önce bir önbelleğe alma kontrol noktası olması yararlıdır. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Tahmin aracı verildiğinde, bir temsilci çağrıldıktan sonra Fit(IDataView) çağıracak bir sarmalama nesnesi döndürün. Tahmin aracının neyin uygun olduğu hakkında bilgi döndürmesi genellikle önemlidir; bu nedenle Fit(IDataView) yöntem yalnızca genel ITransformerbir nesne yerine özel olarak yazılan bir nesne döndürür. Bununla birlikte, aynı zamanda, IEstimator<TTransformer> genellikle birçok nesne içeren işlem hatları halinde oluşturulur, bu nedenle transformatörü almak istediğimiz tahmin aracının EstimatorChain<TLastTransformer> bu zincirde bir yere gömülü olduğu bir tahmin aracı zinciri oluşturmamız gerekebilir. Bu senaryo için, bu yöntem aracılığıyla sığdır çağrıldıktan sonra çağrılacak bir temsilci ekleyebiliriz. |