Microsoft.ML.Transforms.Text Ad Alanı
Önemli
Bazı bilgiler ürünün ön sürümüyle ilgilidir ve sürüm öncesinde önemli değişiklikler yapılmış olabilir. Burada verilen bilgilerle ilgili olarak Microsoft açık veya zımni hiçbir garanti vermez.
Metin veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı.
Sınıflar
CustomStopWordsRemovingEstimator |
IEstimator<TTransformer> için CustomStopWordsRemovingTransformer. |
CustomStopWordsRemovingEstimator.Options |
Sistemde önceden tanımlanmış olan durdurma sözcüklerinin (en yaygın sözcükler) dile özgü listesini kaldırabilen durdurma sözcükleri kaldırıcısını kullanın. |
CustomStopWordsRemovingTransformer |
ITransformer bir sığdırma CustomStopWordsRemovingEstimatorsonucunda elde edilen. |
LatentDirichletAllocationEstimator |
LDA dönüşümü, Latent Dirichlet Ayırma'nın son teknoloji uygulaması olan LightLDA'yı uygular. |
LatentDirichletAllocationTransformer |
ITransformer bir sığdırma LatentDirichletAllocationEstimatorsonucunda elde edilen. |
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters |
LightLDA tarafından bulunan konular hakkında ayrıntılı bilgi sağlayın. |
NgramExtractingEstimator |
Giriş metninde karşılaşılan n gramlık sayıların (ardışık sözcük dizileri) bir vektör oluşturur. |
NgramExtractingTransformer |
ITransformerbir sığdırma sonucunda elde edilen.NgramExtractingEstimator |
NgramHashingEstimator | |
NgramHashingTransformer |
Metin veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı. |
StopWordsRemovingEstimator |
IEstimator<TTransformer> için CustomStopWordsRemovingTransformer. |
StopWordsRemovingEstimator.Options |
Sistemde önceden tanımlanmış olan durdurma sözcüklerinin (en yaygın sözcükler) dile özgü listesini kaldırabilen durdurma sözcükleri kaldırıcısını kullanın. |
StopWordsRemovingTransformer |
ITransformer bir sığdırma StopWordsRemovingEstimatorsonucunda elde edilen. |
TextFeaturizingEstimator |
Metin belgeleri koleksiyonunu sayısal özellik vektörlerine dönüştüren bir tahmin aracı. Özellik vektörleri, normalleştirilmiş sözcük ve/veya n-gram karakter sayısıdır (sağlanan seçeneklere göre). |
TextFeaturizingEstimator.Options |
için TextFeaturizingEstimatorgelişmiş seçenekler. |
TextNormalizingEstimator | |
TextNormalizingTransformer |
ITransformer bir sığdırma TextNormalizingEstimatorsonucunda elde edilen. |
TokenizingByCharactersEstimator |
IEstimator<TTransformer> için TokenizingByCharactersTransformer. |
TokenizingByCharactersTransformer |
ITransformer bir sığdırma TokenizingByCharactersEstimatorsonucunda elde edilen. |
WordBagEstimator | |
WordBagEstimator.Options |
N gramın nasıl ayıklandığına ilişkin seçenekler. |
WordEmbeddingEstimator |
Önceden eğitilmiş bir ekleme modeli kullanarak metin belirteçlerinin vektörlerini sayısal vektöre dönüştüren metin özellik oluşturucu. |
WordEmbeddingTransformer |
ITransformerbir sığdırma sonucunda elde edilen.WordEmbeddingEstimator |
WordHashBagEstimator | |
WordTokenizingEstimator |
Belirtilen sınırlayıcıları kullanarak giriş metnini belirteç haline döndürür. |
WordTokenizingTransformer |
ITransformerbir sığdırma sonucunda elde edilen.WordTokenizingEstimator |
Yapılar
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.ItemScore |
Metin veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı. |
LatentDirichletAllocationTransformer.ModelParameters.WordItemScore |
Metin veri dönüştürme bileşenlerini içeren ad alanı. |
Arabirimler
IStopWordsRemoverOptions |
Desteklenen farklı türdeki durdurma sözcüklerini tanımlar. |
Numaralandırmalar
NgramExtractingEstimator.WeightingCriteria |
Bir sözcüğün bir korpustaki bir belge için ne kadar önemli olduğunu değerlendirmek için kullanılan istatistiksel ölçü. Bu numaralandırma seri hale getirilir. |
StopWordsRemovingEstimator.Language |
Stopwords dili. Bu numaralandırma seri hale getirilir. |
TextFeaturizingEstimator.Language |
Metin dili. Bu numaralandırma seri hale getirilir. |
TextFeaturizingEstimator.NormFunction |
Metin vektör normalleştirici türü. |
TextNormalizingEstimator.CaseMode |
Metnin büyük/küçük harf normalleştirme modu. Bu numaralandırma seri hale getirilir. |
WordEmbeddingEstimator.PretrainedModelKind |
Hangi sözcük eklemelerinin kullanılacağını belirtir. |