ImageClassificationTrainer.Options Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

Microsoft.ML.Vision

Bütünleştirilmiş Kod:

Microsoft.ML.Vision.dll

Paket:

Microsoft.ML.Vision v2.0.0

için ImageClassificationTraineroptions sınıfı.

public sealed class ImageClassificationTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithLabel

type ImageClassificationTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithLabel

Public NotInheritable Class ImageClassificationTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithLabel

Devralma

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

ImageClassificationTrainer.Options

Oluşturucular

ImageClassificationTrainer.Options()

için ImageClassificationTraineroptions sınıfı.

Alanlar

Arch	Aktarım öğrenmesi kullanılarak görüntü sınıflandırma eğitimi söz konusu olduğunda kullanılacak model mimarisini belirtir. Varsayılan Mimari Resnet_v2_50.
BatchSize	Mini toplu iş eğitimi için kullanılacak örnek sayısı. BatchSize için varsayılan değer 10'dur.
EarlyStoppingCriteria	Eğitim ölçümü gelişmeyi durdurduğunda eğitimi sonlandırmak için kullanılacak erken durdurma tekniği parametreleri. Varsayılan olarak EarlyStopping açıktır ve izleme ölçümü Doğruluk'dur.
Epoch	Eğitim yinelemelerinin sayısı. Dönem için varsayılan değer 200'dür.
FeatureColumnName	Özellikler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBase)
FinalModelPrefix	Graf dosyalarını depolamak için son model ve denetim noktası dosyaları/klasör ön eki. Varsayılan ön ek "custom_retrained_model_based_on_" şeklindedir.
LabelColumnName	Etiketler için kullanılacak sütun. (Devralındığı yer: TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	İyileştirme sırasında kullanılacak öğrenme oranı. Öğrenme Oranı için varsayılan değer 0,01'dir.
LearningRateScheduler	Öğrenme hızı zamanlaması gerçekleştiren bir sınıf. Varsayılan öğrenme hızı zamanlayıcısı üstel öğrenme hızı bozulmasıdır.
MetricsCallback	Eğitim aşamasında doğruluk/çapraz entropi istatistiklerini raporlamak için geri çağırma. Ölçüm Geri Çağırma varsayılan olarak null olarak ayarlanır.
PredictedLabelColumnName	Öğrenme aktarımı tamamlandığında son katmanın çıkış puanlarından tahmin edilen etiketi içerecek tensörün adı. Varsayılan tensor adı "PredictedLabel" şeklindedir.
ReuseTrainSetBottleneckCachedValues	Depo gözü klasöründe zaten varsa önbelleğe alınmış performans sorunu tren kümesi değerlerinin yeniden hesaplanmadığını gösterir. Bu parametre varsayılan olarak false olarak ayarlanır.
ReuseValidationSetBottleneckCachedValues	Depo gözü klasöründe zaten varsa önbelleğe alınmış performans sorunu doğrulama kümesi değerlerinin yeniden hesaplanmadığını gösterir. Bu parametre varsayılan olarak false olarak ayarlanır.
ScoreColumnName	Öğrenme aktarımı tamamlandığında son katmanın çıkış puanlarını içerecek tensörün adı. Varsayılan tensor adı "Score" şeklindedir.
TestOnTrainSet	Modelin her dönem sonra tren kümesinde değerlendirildiğini gösterir. Eğitim kümesinde test varsayılan olarak true olarak ayarlanır.
TrainSetBottleneckCachedValuesFileName	Önbelleğe alma için trainset performans sorunu değerlerini depolamak için çalışma alanı içindeki dosya adını gösterir; varsayılan dosya adı "trainSetBottleneckFile.csv".
ValidationSet	Doğrulama kümesi.
ValidationSetBottleneckCachedValuesFileName	Önbelleğe alma için validationset performans sorunu değerlerini depolamak için çalışma alanı içindeki dosya adını gösterir; varsayılan dosya adı "validationSetBottleneckFile.csv".
ValidationSetFraction	Doğrulama kümesi geçirilmediğinde, doğrulama olarak tren kümesinin bir bölümü kullanılır. Bu davranışı devre dışı bırakmak için null olarak ayarlayın ValidationSetFraction . 0 ile 1,0 arasındaki değeri kabul eder; varsayılan değer, eğitim kümesinin %0,1 veya %10'udur.
WorkspacePath	Görüntü performans sorunu önbellek dosyalarının ve eğitilen modelin kaydedildiği yolu gösterir; varsayılan olarak yeni bir geçici dizindir.