Microsoft.ML Ad Alanı

ML.NET için ana ad alanı. Uygulama ve işlem bağlamlarını, transformatör ve eğitmen kataloglarını ve veri görünümü işlemeye yönelik bileşenleri içerir.

Sınıflar

AnomalyDetectionCatalog	eğitmenler ve değerlendiriciler gibi anomali algılama bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için tarafından MLContext kullanılan sınıf.
AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainers	Tarafından MLContext anomali algılama eğitmenlerinin örneklerini oluşturmak için kullanılan sınıf.
BinaryClassificationCatalog	eğitmenler ve calibrators gibi ikili sınıflandırma bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için tarafından MLContext kullanılan sınıf.
BinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainers	İkili sınıflandırma eğitmenlerinin örneklerini oluşturmak için tarafından MLContext kullanılan sınıf.
BinaryClassificationCatalog.CalibratorsCatalog	tarafından MLContext ikili sınıflandırma calibrator'larının örneklerini oluşturmak için kullanılan sınıf.
BinaryLoaderSaverCatalog	Yüksek performanslı ikili biçimden nesneleri kaydetmek ve okumak IDataView için bileşenlerin örneklerini oluşturmak için DataOperationsCatalog için uzantı yöntemlerinin koleksiyonu.
CategoricalCatalog	Kategorik transformatör bileşenleri oluşturmak için TransformsCatalog.CategoricalTransforms uzantı yöntemlerinin toplanması.
ClusteringCatalog	eğitmenler gibi kümeleme bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için tarafından MLContext kullanılan sınıf.
ClusteringCatalog.ClusteringTrainers	Tarafından MLContext kümeleme eğitmenlerinin örneklerini oluşturmak için kullanılan sınıf.
ConversionsCatalog	İkili vektör eşleme transformatörü bileşenlerinin anahtar örneklerini oluşturmak için TransformsCatalog için uzantı yöntemlerinin toplanması
ConversionsExtensionsCatalog	Veri dönüştürme ve eşleme transformatör bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için TransformsCatalog için uzantı yöntemlerinin toplanması.
CustomMappingCatalog	Kullanıcı tanımlı bire bir satır eşleme transformatör bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için için TransformsCatalog bir uzantı yöntemi içeren sınıf.
DatabaseLoaderCatalog	veritabanlarından okunacak uzantı yöntemlerinin DataOperationsCatalog koleksiyonu.
DataLoaderExtensions	Bir veya daha fazla dosyadan veri yüklemek için kullanılan sınıf.
DataOperationsCatalog	Veriler üzerinde çalışan, ancak model eğitim işlem hattının parçası olmayan bileşenler oluşturmak için kullanılan sınıf. Verileri yüklemek, kaydetmek, önbelleğe almak, filtrelemek, karıştırmak ve bölmek için bileşenler içerir.
DataViewRow	Mantıksal veri satırı. Bir veya tek başına satırın IDataView satırı olabilir.
DataViewRowCursor	Bir öğesinin satırlarında IDataViewimleç yapmak için kullanılan sınıf.
DataViewSchema	veya IDataViewDataViewRowöğesinin şemasını temsil eder. Şema bir koleksiyonudur DataViewSchema.Column.
DataViewSchema.Annotations	Bir DataViewSchema.Columnöğesinin şema ek açıklamaları.
DataViewSchema.Annotations.Builder	derlemeye DataViewSchema.Annotationsyönelik işlemleri içeren sınıf.
DataViewSchema.Builder	derlemeye DataViewSchemayönelik işlemleri içeren sınıf.
DebuggerExtensions	Hata ayıklama için önizleme nesnelerinin örneklerini oluşturmak için kullanılan sınıf. Not: Bu sınıf ve tüm yöntemler üretim kodunda değil yalnızca hata ayıklama için kullanılmalıdır.
ExplainabilityCatalog	Model açıklanabilirlik bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için TransformsCatalog için uzantı yöntemlerinin koleksiyonu.
ExpressionCatalog	ML.NET için ana ad alanı. Uygulama ve işlem bağlamlarını, transformatör ve eğitmen kataloglarını ve veri görünümü işlemeye yönelik bileşenleri içerir.
ExtensionBaseAttribute	Genişletilebilirlik amacıyla kullanılan tüm öznitelikler için temel öznitelik türü.
ExtensionsCatalog	Eksik değer transformatör bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için TransformsCatalog için uzantı yöntemlerinin toplanması.
FactorizationMachineExtensions	Alan algılayan faktörizasyon eğitmen bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için BinaryClassificationCatalog için uzantı yöntemlerinin toplanması.
FeatureSelectionCatalog	Özellik seçimi transformatör bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için TransformsCatalog için uzantı yöntemlerinin toplanması.
ForecastingCatalog	tarafından MLContext tahmin bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için kullanılan sınıf.
ForecastingCatalog.Forecasters	Tarafından MLContext tahmin eğitmenlerinin örneklerini oluşturmak için kullanılan sınıf.
ImageEstimatorsCatalog	Görüntü işleme transformatörü bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için TransformsCatalog için uzantı yöntemlerinin toplanması.
InputOutputColumnPair	Birden çok sütunda çalışan transformatör bileşenleri için giriş ve çıkış sütun adlarını belirtir.
KernelExpansionCatalog	Çekirdek yöntemi özellik mühendisliği transformatör bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için TransformsCatalog için uzantı yöntemlerinin toplanması.
KMeansClusteringExtensions	KMeans eğitmenlerinin örneklerini oluşturmak için ClusteringCatalog.ClusteringTrainers uzantı yöntemlerinin toplanması.
LearningPipelineExtensions	Tahmin aracı ve transformatör işlem hatlarının zincirlenmesine olanak sağlayan uzantı yöntemleri.
LightGbmExtensions	, , BinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainersRankingCatalog.RankingTrainersve MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers katalogları için RegressionCatalog.RegressionTrainersuzantı yöntemlerinin koleksiyonu.
LoggingEventArgs	Log olayı için veriler sağlar.
MklComponentsCatalog	MKL (Matematik Çekirdek Kitaplığı) eğitmeni ve dönüştürme bileşenleri oluşturmak için RegressionCatalog.RegressionTrainers, BinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainersTransformsCatalog ve uzantı yöntemlerinin toplanması.
MLContext	Tüm ML.NET işlemleri için ortak bağlam. Kullanıcı tarafından örneklendikten sonra veri hazırlama, özellik mühendisliği, eğitim, tahmin ve model değerlendirmesi için bileşenler oluşturmanın bir yolunu sağlar. Ayrıca günlüğe kaydetme, yürütme denetimi ve yinelenebilir rastgele sayılar ayarlama olanağı sağlar.
ModelOperationsCatalog	tarafından MLContext eğitilen modelleri kaydetmek ve yüklemek için kullanılan sınıf.
ModelSaveContext	Modelleri bir depoya kaydetmek için kolaylık bağlam nesnesi, uygulayıcıları ICanSaveModeliçin.
MulticlassClassificationCatalog	eğitmenler gibi çok sınıflı sınıflandırma bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için tarafından MLContext kullanılan sınıf.
MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers	tarafından MLContext çok sınıflı sınıflandırma eğitmenlerinin örneklerini oluşturmak için kullanılan sınıf.
NormalizationCatalog	Sayısal normalleştirme bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için TransformsCatalog için uzantı yöntemlerinin koleksiyonu.
OnnxCatalog	ML.NET için ana ad alanı. Uygulama ve işlem bağlamlarını, transformatör ve eğitmen kataloglarını ve veri görünümü işlemeye yönelik bileşenleri içerir.
PcaCatalog	Temel Bileşen Analizi (PCA) bileşenlerinin AnomalyDetectionCatalog.AnomalyDetectionTrainersörneklerini oluşturmak için ve TransformsCatalog katalogları tarafından kullanılan uzantı yöntemlerinin koleksiyonu.
PermutationFeatureImportanceExtensions	, ve RankingCatalog tarafından RegressionCatalogBinaryClassificationCatalogMulticlassClassificationCatalogpermütasyon özelliği önem bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için kullanılan uzantı yöntemlerinin koleksiyonu.
PredictionEngine<TSrc,TDst>	Daha önce eğitilmiş bir modelde (ve dönüşüm işlem hattı öncesinde) tek tahminde bulunma sınıfı.
PredictionEngineBase<TSrc,TDst>	Daha önce eğitilmiş bir modelde (ve önceki dönüştürme işlem hattında) tek tahminler yapmak için temel sınıf.
PredictionEngineOptions	Şu seçeneklere yönelik seçenekler: PredictionEngine<TSrc,TDst>
RankingCatalog	eğitmenler ve değerlendiriciler gibi derecelendirme bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için tarafından MLContext kullanılan sınıf.
RankingCatalog.RankingTrainers	Derecelendirme eğitmenlerinin örneklerini oluşturmak için tarafından MLContext kullanılan sınıf.
RegressionCatalog	eğitmenler ve değerlendiriciler gibi regresyon bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için tarafından MLContext kullanılan sınıf.
RegressionCatalog.RegressionTrainers	Regresyon eğitmenlerinin örneklerini oluşturmak için tarafından MLContext kullanılan sınıf.
SchemaShape	Gelen şemaya yönelik bir 'gereksinimler' kümesinin yanı sıra giden şemanın 'promises' kümesi. Bu, sütunların yalnızca bir alt kümesi olduğundan ve ayrıca vektörler ve anahtarlar için tam DataViewType'lar belirtmediğinden, uygun DataViewSchemadeğerinden daha rahattır.
StandardTrainersCatalog	Eğitmen bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için RegressionCatalog.RegressionTrainers, BinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainersve MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers uzantı yöntemlerinin toplanması.
TensorflowCatalog	TensorFlowTransformer aşağıdaki iki senaryoda kullanılır. Önceden eğitilmiş TensorFlow modeliyle puanlama: Bu modda dönüşüm, önceden eğitilmiş bir Tensorflow modelinden gizli katmanların değerlerini ayıklar ve çıkışları ML.Net işlem hattında özellik olarak kullanır. TensorFlow modelinin yeniden eğitilmesi: Bu modda dönüşüm, ML.Net işlem hattından geçirilen kullanıcı verilerini kullanarak bir TensorFlow modelini yeniden eğiter. Model eğitildikten sonra çıkışlar puanlama özellikleri olarak kullanılabilir.
TextCatalog	için uzantı yöntemlerinin TransformsCatalogkoleksiyonu.
TextLoaderSaverCatalog	csv ve tsv gibi sınırlandırılmış metin dosyalarından okumak için DataOperationsCatalog uzantı yöntemlerinin koleksiyonu.
TimeSeriesCatalog	ML.NET için ana ad alanı. Uygulama ve işlem bağlamlarını, transformatör ve eğitmen kataloglarını ve veri görünümü işlemeye yönelik bileşenleri içerir.
TrainCatalogBase	Eğitmen katalogları için temel sınıf.
TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase	alt sınıfları Microsoft.ML.TrainContext küçük "uzantı yöntemi" kancalanabilir nesneleri (örneğin, gibi Trainers) sağlar. Kullanıcı kodu yalnızca uzantı yöntemlerini çağırarak bu nesnelerle etkileşim kurar. Gerçek bileşen kodu, ortam gibi bu nesneden daha fazla "gizli" bilgi almak için çalışabilir Microsoft.ML.Data.CatalogUtils .
TrainCatalogBase.CrossValidationResult<T>	Çapraz doğrulama çalıştırmanın sonuçları.
TrainerInfo	Bir eğitmenin özellikleri. Her eğitmenin Info özelliği aracılığıyla kullanıma sunuldu.
TransformExtensionsCatalog	Sütunları işleyen dönüştürme bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için TransformsCatalog için uzantı yöntemlerinin koleksiyonu.
TransformsCatalog	dönüştürme bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için tarafından MLContext kullanılan sınıf.
TransformsCatalog.CategoricalTransforms	Kategorik veri dönüştürme bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için tarafından MLContext kullanılan sınıf.
TransformsCatalog.ConversionTransforms	türü dönüştürme veri dönüştürme bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için tarafından MLContext kullanılan sınıf.
TransformsCatalog.FeatureSelectionTransforms	tarafından özellik seçimi dönüştürme bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için kullanılan MLContext sınıf.
TransformsCatalog.TextTransforms	Metin veri dönüştürme bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için tarafından MLContext kullanılan sınıf.
TreeExtensions	Karar ağacı eğitmenlerinin ve özellik oluşturucularının örneklerini oluşturmak için , BinaryClassificationCatalogMulticlassClassificationCatalog, , TransformsCatalogRankingCatalogve tarafından RegressionCatalogkullanılan uzantı yöntemlerinin koleksiyonu.
VisionCatalog	ImageClassification eğitmen bileşenlerinin örneklerini oluşturmak için MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers için uzantı yöntemlerinin koleksiyonu.

Yapılar

DataOperationsCatalog.TrainTestData	Eğitim ve test kümesi için bir çift veri kümesi.
DataViewSchema.Column	Bu sınıf, belirli bir şemadaki bir sütunu açıklar.
DataViewSchema.DetachedColumn	Bu sınıf, belirli DataViewSchemabir öğesine ek olmadan veri görünümünün bir sütununun şemasını temsil eder.
SchemaShape.Column	ML.NET için ana ad alanı. Uygulama ve işlem bağlamlarını, transformatör ve eğitmen kataloglarını ve veri görünümü işlemeye yönelik bileşenleri içerir.

Arabirimler

ICanSaveModel	Modeli depoya kaydetmek için. Uygulayan ICanSaveModel sınıflar açık bir uygulamasını yapmalıdır Save(ModelSaveContext). Bir temel sınıftan devralan ICanSaveModel sınıflar, varsa, bu temel sınıfta tarafından Save(ModelSaveContext) çağrılan işlevin üzerine yazmalıdır.
IDataLoader<TSource>	'Veri yükleyicisi' belirli bir tür giriş alır ve bunu öğesine IDataViewdönüştürür.
IDataLoaderEstimator<TSource,TLoader>	Bazen bir IDataLoader<TSource>'sığdırmak' gerekir. DataLoader tahmin aracı bunu sağlayan nesnedir.
IDataView	Sorgu İşleçlerinin (Dönüşümler) girişi ve çıkışı. Bu, LINQ için ile karşılaştırılabilir IEnumerable<T> temel veri işlem hattı türüdür.
IEstimator<TTransformer>	Tahmin aracı (Spark terminolojisinde) bir 'eğitilmemiş transformatör'dür. Transformatör üretmek için verilere 'uyması' gerekir. Ayrıca transformatörler gibi 'şema yayma' sağlar, ancak yerine DataViewSchemaüzerindedirSchemaShape.
IPredictionTransformer<TModel>	Verileri alana göre dönüştürebilen tüm transformatörler Microsoft.ML.IPredictor için bir arabirim. Bu arabirimin uygulamalarının özellik sütunu yoktur veya birden fazla özellik sütunu vardır ve ML.Net tranformer'ın çoğu tarafından uygulanan öğesini uygulayamaz ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>.
ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>	ISingleFeaturePredictionTransformer, ve türünün FeatureColumnTypeadını FeatureColumnName içerir. Bu arabirimin uygulamaları, bir girişin IDataView verilerini Transform(IDataView)
ITransformer	Transformatör, verileri dönüştüren bir bileşendir. 'Şemayı dönüştürdükten sonra bu şemaya sahip veriler nasıl görünecek?' sorusunu yanıtlamak için 'şema yaymayı' da destekler.

Numaralandırmalar

SchemaShape.Column.VectorKind

ML.NET için ana ad alanı. Uygulama ve işlem bağlamlarını, transformatör ve eğitmen kataloglarını ve veri görünümü işlemeye yönelik bileşenleri içerir.

Temsilciler

ValueGetter<TValue>

Değer almak için temsilci türü. Bu, veya DataViewRowCursoriçindeki DataViewRow verilere verimli erişim için kullanılabilir.