StatisticFormula Sınıf

Tanım

Ad Alanı:

System.Web.UI.DataVisualization.Charting

Bütünleştirilmiş Kod:

System.Web.DataVisualization.dll

İstatistiksel formülleri hesaplar.

public ref class StatisticFormula

public class StatisticFormula

type StatisticFormula = class

Public Class StatisticFormula

Devralma

Object

StatisticFormula

Açıklamalar

Formüller, ters dağıtımlar dahil olmak üzere şu kategorilerde gevşek olarak gruplandırılabilir: dağıtımlar testlerin ve temel istatistiksel formüller. Her grup, giriş ve dönüş değerlerine göre ortak özelliklere sahiptir.

Yöntemler

Anova(Double, String)	ANOVA formülü, iki veya daha fazla veri grubunun ortalama değerleri arasında istatistiksel olarak önemli bir farkın varlığını veya yokluğunu belirler.
BetaFunction(Double, Double)	Beta işlevi beta işlevi değerini hesaplar.
Correlation(String, String)	Bağıntı formülü iki rastgele değişken arasında var olan ilişkinin gücünü gösterir.
Covariance(String, String)	Kovaryans formülü iki rastgele değişken arasında mevcut olabilecek bağımlılığının derecesini ölçer.
Equals(Object)	Belirtilen nesnenin geçerli nesneye eşit olup olmadığını belirler. (Devralındığı yer: Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)	F dağıtım formülü, F dağıtımı olasılığını hesaplar.
FTest(Double, String, String)	F-test formülü, F dağıtımını kullanarak iki örnekli bir F testi gerçekleştirir ve örneklerin farklı Varyanslar olup olmadığını görmek için kullanılır.
GammaFunction(Double)	Gama işlevi gama değerini hesaplar.
GetHashCode()	Varsayılan karma işlevi işlevi görür. (Devralındığı yer: Object)
GetType()	Type Geçerli örneğini alır. (Devralındığı yer: Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)	Ters F dağıtım formülü, F kümülatif dağılımının tersini hesaplar.
InverseNormalDistribution(Double)	Ters normal dağıtım formülü standart normal kümülatif dağıtımın tersini hesaplar. Dağıtımın ortalaması 0 ve standart sapması bir.
InverseTDistribution(Double, Int32)	Ters t dağıtım formülü, bir olasılık ve serbestlik derecesi Işlevi olarak öğrencinin t dağılımının t-değerini hesaplar.
Mean(String)	Ortalama formül, bir veri serisinde depolanan verilerin ortalamasını veya ortalamasını hesaplar.
Median(String)	Ortanca formülü bir veri serisinde depolanan verilerin ortancasını hesaplar.
MemberwiseClone()	Geçerli Objectöğesinin sığ bir kopyasını oluşturur. (Devralındığı yer: Object)
NormalDistribution(Double)	Normal dağıtım formülü standart normal kümülatif dağılımının değerini hesaplar. Dağıtımın ortalaması 0 ve standart sapması 1 ' dir.
TDistribution(Double, Int32, Boolean)	T-dağıtım formülü, öğrencinin t dağılımının olasılığını hesaplar.
ToString()	Geçerli nesneyi temsil eden dizeyi döndürür. (Devralındığı yer: Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)	Eşit Varyanslar içeren t-test , t- test ' i eşit Varyanslar ile öğrenci t dağıtımını kullanarak gerçekleştirir.
TTestPaired(Double, Double, String, String)	T-test eşlenmiş formülü, eşleştirilmiş örneklerle öğrencinin t dağıtımını kullanarak bir t testi gerçekleştirir. Örneklerde gözlemlendi bir doğal eşleme olduğunda (örneğin, bir örnek grup iki kez test edildiğinde) faydalıdır.
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)	Eşit olmayan sapmalar olan t-test, uyumlu olmayan Varyanslar ile öğrencinin t dağıtımını kullanarak bir t testi gerçekleştirir.
Variance(String, Boolean)	Varyans formülü bir veri grubu içindeki varyansı hesaplar.
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)	Z-test formülü normal dağıtımı kullanarak bir Z testi gerçekleştirir.