ML.NET öğreticileri

Aşağıdaki öğreticiler , özel makine öğrenmesi çözümleri oluşturmak ve bunları .NET uygulamalarınızla tümleştirmek için ML.NET nasıl kullanacağınızı anlamanıza yardımcı olur:

• Duygu analizi: ML.NET kullanarak ikili sınıflandırma görevi gerçekleştirin.
• GitHub sorun sınıflandırması: ML.NET kullanarak çok sınıflı bir sınıflandırma görevi uygulayın.
• Fiyat tahmincisi: ML.NET kullanarak regresyon görevi uygulayın.
• Iris kümeleme: ML.NET kullanarak kümeleme görevi uygulayın.
• Öneri: Önceki kullanıcı derecelendirmelerine göre film önerileri oluşturma
• Görüntü sınıflandırması: ML.NET kullanarak özel görüntü sınıflandırıcısı oluşturmak için mevcut TensorFlow modelini yeniden eğitin.
• Anomali algılama: Ürün satış verileri analizi için bir anomali algılama uygulaması oluşturun.
• Görüntülerdeki nesneleri algılama: Önceden eğitilmiş bir ONNX modeli kullanarak görüntülerdeki nesneleri algılama.
• Özel Görüntü İşleme ONNX modelinden bir görüntüyü kategorilere ayırma: Microsoft Özel Görüntü İşleme hizmetinde eğitilmiş bir ONNX modeli kullanarak görüntülerdeki nesneleri algılama.
• Film incelemelerinin yaklaşımını sınıflandırma: Film incelemelerinin yaklaşımını sınıflandırmak için önceden eğitilmiş bir TensorFlow modeli yükleyin.

Sonraki Adımlar

ML.NET kullanan diğer örnekler için dotnet/machinelearning-samples GitHub deposuna bakın.