Önizleme: Aynı anda birden fazla müşteri eyleminden yararlanarak takip stratejilerini uyarlayın

Customer Insights - Journeys'deki çoklu etkileşim dallanma özelliği, pazarlamacıların bir yolculuktaki tek bir karar düğümünden gelen çeşitli müşterilerin yanıtlarına göre yolculuk dallarını yapılandırmasına olanak tanır. İster bir e-posta geri döndü, engellendi, ister bir bağlantı seçildi olsun, çoklu etkileşimli dallanma daha ayrıntılı ve akıllı bir yolculuk tasarımına olanak tanır. Pazarlamacılar, bir yolculuktaki tek bir dallanma koşulu aracılığıyla aynı anda birkaç etkileşim sonucunu değerlendirerek müşteri deneyimlerini daha iyi kişiselleştirebilir.

Pazarlama etkileşimleri nelerdir?

Bu özelliğin özü, sistemde sağlanan pazarlama etkileşimi tetikleyicilerinin kullanılmasıdır. Pazarlama etkileşimleri, e-posta, SMS, push bildirimleri ve sesli aramalar gibi çeşitli giden kanallarda müşteri etkileşimi tarafından oluşturulan sinyalleri temsil eder. Açılan e-posta, alınan kısa mesaj yanıtı veya tıklanan push bildirimi gibi bu sinyaller, pazarlamacılara bir müşterinin iletişimle nasıl etkileşim kurduğuna dair içgörü sunar. Bu etkileşimler, hızlı karar vermeye yardımcı olarak pazarlama ekiplerinin davranış ve niyete dayalı olarak dinamik olarak yanıt vermesini sağlar ve müşteri yolculuğunu buna göre optimize etmeye yardımcı olur.

Çoklu etkileşim dallanmasının faydaları

Bu yetenek, tek bir dallanma düğümünün müşterileri birden çok etkileşim koşuluna göre değerlendirmesine ve yönlendirmesine olanak tanıyarak yolculuk tasarımının esnekliğini ve karmaşıklığını önemli ölçüde artırır. Bu, tasarım karmaşıklığını azaltır ve gerçek müşteri davranışına göre uyarlanmış bağlamsal mesajlaşma stratejileri için yeni fırsatlar sunar.

Başlıca avantajlar şunlardır:

• Daha fazla kişiselleştirme: Etkileşimin önemli anlarında daha sofistike karar verme.
• Basitleştirilmiş yolculuk tasarımı: Birden çok dallanma düğümüne olan ihtiyacı azaltır.
• Geliştirilmiş etkileşim ve teslim edilebilirlik: Belirli etkileşim sonuçlarına dayalı olarak takip mesajlaşmasını iyileştirir.

Örnek kullanım örnekleri – Contoso Coffee

Premium bir kahve zinciri olan Contoso Coffee, müşterilerin birden çok kanalda gerçek zamanlı etkileşime dayalı olarak yolculukları boyunca nasıl hareket ettiklerini optimize etmek için çoklu etkileşim dallarından yararlanır. Örneğin, yeni bir espresso aboneliğini tanıtan bir e-posta kampanyasında Contoso, müşterilerin nasıl etkileşim kurduğuna bağlı olarak farklı tepki veren bir yolculuk yapılandırır. E-posta başarıyla teslim edilir ve açılırsa, müşteri kişiselleştirilmiş bir indirim içeren bir takip e-postası alır. E-posta teslim edilir ancak 24 saat içinde açılmazsa, ilgiyi yeniden çekmek için bir push bildirimi tetiklenir. E-posta geri dönerse, müşteri veri temizleme için işaretlenir. Engellenirse müşteri, uyumluluk incelemesi için bir gizleme listesine eklenir.

Başka bir senaryoda, Contoso Coffee bir müşteri ziyaretinden sonra SMS tabanlı bir geri bildirim yolculuğu başlatır. Müşteri kısa mesaja yanıt verirse, bir "Teşekkür Ederiz" mesajı ve bir sonraki ziyaret kuponu gönderilir. Müşteri geri bildirim bağlantısını seçer ancak anketi tamamlamazsa bir hatırlatma e-postası gönderilir. Etkileşimde bulunmayan müşteriler için, katılımı teşvik etmek için 48 saat sonra bir push bildirimi gönderilir.

Contoso Coffee, zamana duyarlı promosyonlar (hafta sonu bir alana bir bedava teklifi gibi) için mobil anında iletme bildirimleri başlatmayı seçerken, en iyi etkileşimi sağlamak için dallara ayırmayı kullanır. Bir müşteri bildirimi açar ve teklif bağlantısını seçerse, bir onay sayfasına yönlendirilir ve teklifi talep etti olarak oturum açar. Bildirim yalnızca açılırsa, bir sonraki oturum sırasında uygulama içinde bir başlık görüntülenir. Herhangi bir işlem yapmayan müşteriler, aynı promosyon ayrıntılarını içeren bir takip SMS'i alır.

Contoso ayrıca otomatik sesli aramalar aracılığıyla yeniden etkinleştirme kampanyaları da yürütür. Arama denenir ve yanıtlanırsa, müşteri kişiselleştirilmiş bir mesaj duyar ve destekle konuşma seçeneği sunulur. Teknik sorunlar nedeniyle arama denenmezse, kişi manuel arama kuyruğuna alınır. Çağrının engellendiği durumlarda, müşteri gelecekteki sesli kampanyalardan çıkarılır ve kanal tercihi güncellemeleri için işaretlenir.

Bu kullanım örnekleri, Contoso Coffee'nin birden çok temas noktasında kişiselleştirilmiş, duyarlı müşteri deneyimleri sunmak için çoklu etkileşim dallarını nasıl kullandığını gösterir. Bu, daha yüksek katılım, operasyonel verimlilik ve müşteri memnuniyeti sağlar.