Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
[Bu makale yayın öncesi belgedir ve değişebilir.]
Uyarı
Bu makalede Veri modeli oluşturucusu (önizleme) deneyimi açıklanmaktadır. Mevcut Küpler sayfası hala kullanılabilir. Klasik küp oluşturma hakkında bilgi için bkz. Küp oluşturma.
Genel Bakış
İş performansı planlaması bölümünde, bir küp planlama modelinizin yapısını tanımlar. Küp; Hesap, Maliyet merkezi veya Tarih gibi boyutları sürücülerle birleştirir. Sürücüler, kullanıcıların planlayıp tahmin edip geri yazdığı sayısal değerlerdir.
Küpler tüm planlama ve tahmin senaryolarının temelini oluşturur. Bir küpü Microsoft Dataverse'de yayımladıktan sonra hesaplanmış sütunlar, güvenlik, denetim izleme ve ayırma mantığıyla genişletebilirsiniz.
Sürüm 1.14'den başlayarak Veri modeli oluşturucusu (önizleme) özelliği, küp oluşturmaya yeni ve görsel bir yaklaşım getirir.
Model oluşturucularının şunları gerçekleştirmesini sağlar:
- Küpleri daha hızlı ve daha sezgisel bir şekilde oluşturun.
- Olgu tablosunu ve ilişkili boyutları tanımlamak için Excel'den veri kümelerini etiketleyin ve sınıflandırın.
- İlişkiler, olgular ve boyutlar dahil olmak üzere JSON dosyalarından tam tanımlı küp yapılarını içeri aktarabilirsiniz.
- Yayımlamadan önce model yapısını önizleme.
- İşlemeden önce geliştirebileceğiniz, doğrulayabileceğiniz ve genişletebileceğiniz taslak küpler oluşturun.
Temel kavramlar
Küp, İş performansı planlamasının temel veri yapısıdır. Planlama, tahmin ve analiz işlemlerinin nasıl düzenlenip düzenlen olmadığını tanımlar.
- Gerçekler - Satış, işletme giderleri veya sayma gibi toplayıp çözümleyebileceğiniz sayısal verileri temsil eder.
- Boyutlar - Olgu verilerinizi nasıl dilimleyip görüntülemek istediğinizi açıklayın. Örneğin, Hesaba, Departmana, Döneme veya Senaryoya göre.
- Her boyut genellikle bir veya daha fazla sütun içerir. Örneğin, Bir Zaman boyutu Tarih, Ay, Üç Aylık Dönem ve Yıl'ı içerebilir.
- Sürücüler - Kullanıcıların tahmin sırasında planlayıp ayarlayabilecekleri sayısal giriş değerleri. Sürücüler daha sonra formül tabanlı mantığı ifade eden hesaplanan sütunlar aracılığıyla birleştirilebilir. Örneğin, Revenue = Satılan Birim × Birim Fiyatı.
- Olgular, boyutlar ve sürücüler birlikte planlama modelinin yapısını tanımlar. Daha sonra veri alımı, geri yazma ve raporlama için modeli Microsoft Dataverse'de yayımlayabilirsiniz.
Daha fazla bilgi için İşletme performansı planlamasına genel bakış bölümüne bakın.
Kullanılabilir küp oluşturma yöntemleri
Küp oluşturmak için aşağıdaki yöntemleri kullanın:
- Mevcut boyutlar - Ortamınızda önceden tanımlanmış olan mevcut İş performansı planlama boyutlarını kullanarak sıfırdan bir küp şeması oluşturun.
- Excel - Olgu ve boyut verileri içeren bir veya birden çok Excel dosyasını karşıya yükleyin. İş performansı planlaması, planlama modelini şekillendirmek için veri kümelerini otomatik olarak algılar, sınıflandırır ve bağlar.
- JSON - Modelleri hızla dağıtmak veya geçirmek için JSON dosyasından önceden yapılandırılmış bir küp tanımını içeri aktarın.
Küp oluşturduktan sonra
Dataverse'de bir küp yayımladıktan sonra şunları yapabilirsiniz:
- Veri akışlarını veya Excel'i yükleyerek olgu verilerini yükleyin.
- Mantığı genişletmek için özel sürücüler veya hesaplanmış sütunlar ekleyin.
- Performans ve izlenebilirlik için küp denetimini veya Kümelenmemiş Columnstore Dizinini etkinleştirin.
- Ortamlar arasında yeniden kullanmak için küp tanımlarını dışarı veya içeri aktarın.
Tip
Hem Taslak hem de Yayımlanan küpleri tek bir birleşik görünümde yönetmek için Küpler (önizleme) çalışma alanını kullanın.
Bilinen sınırlamalar (önizleme)
Geçerli Küp (önizleme) deneyimi için aşağıdaki sınırlamalar geçerlidir:
- Küp (önizleme) arabiriminde yayımlanan boyutları değiştiremezsiniz.
- Power Apps'te veya İş performansı planlama boyutları bölümünde yaptığınız boyut değişiklikleri, Dataverse'de etkin kalırken Cube (Önizleme) içinde görsel olarak görünmez.
- Tüm şema değişiklikleri bağlı Power BI ve Excel raporlarında görünmeye devam ediyor.
- Çapraz küp bağlama ve otomatik eşitleme desteği gelecek bir sürümde sunulacaktır.