Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Şimdi satış süreçlerinizi yapay zeka aracılarıyla veya yardımcılarıyla geliştirmek için Sales MCP sunucusunu nasıl kullanabileceğinizi anlamak için bazı örnek senaryoları inceleyelim.
Örnek 1: Her müşteri adayı için satış çağrısı betikleri oluşturma
Komut: için kenny.smith@contoso.comtüm müşteri adaylarını bulun, hesap bilgilerini ve rakip araştırmalarını toplayın ve bu müşteri adaylarının her birine GPU satmak için bana satış konuşma metinleri yazın
Aşağıdaki metin, Visual Studio Code + Claude çıkışının kesilmiş sürümünü içerir:
Topladığım kapsamlı hesap araştırmasına dayanarak artık her müşteri adayı için ayrıntılı satış telefonu betikleri oluşturabilirim. Skriptler şunlardır:
GPU Satışları için Satış Telefonu Betikleri - kenny.smith@contoso.com Kapsamlı hesap araştırmalarına dayanarak, her potansiyel müşteri için uyarlanmış satış telefonu betikleri şunlardır:
Müşteri Adayı 1: Microsoft - Kenny Smith (100 GPU) Müşteri Adayı Kimliği: 32e354c2-3b06-44fd-b722-9422e1b2c422 Hedef Miktar: 100 GPU Şirket: Microsoft Finansal Sağlık: Mükemmel ($281.7B gelir, $101.8B net gelir)
Satış Telefonda Konuşma Metni:Açılış: "Merhaba Kenny, ben [Your Company] şirketinden [Your Name]. Umarım harika bir gün geçiriyorsunuzdur. 100 GPU'ya ilişkin talebiniz hakkında arıyorum. Microsoft'un bu yıl duyurulan yapay zeka altyapısı için 80 milyar DOLARLıK büyük sermaye harcaması planı göz önünde bulundurulduğunda, belirli GPU gereksinimlerinizi nasıl destekleyebileceğinizi tartışmak istedim."
Araştırma Tabanlı İçgörüler: "Microsoft'un inanılmaz büyüme hikayesini takip ediyorum - 32,5 milyar ABD doları Ar-Ge yatırımıyla elde edilen 281,7 milyar ABD doları, yeniliklere olan bağlılığınızı gösteriyor. Büyük dil modelleri için Nvidia Hopper GPU'larını Azure dağıtımınız dikkatimizi çekti ve Microsoft'un devam eden yapay zeka altyapısı genişletmesinin bir parçası olmak isteriz."
Keşif Soruları:
"Bu 100 GPU, Azure'ın yapay zeka hizmetlerini genişletmeye mi yoksa belki de iç Microsoft yapay zeka araştırma projelerine mi yöneliktir?" "Microsoft'un ölçeklenebilir yapay zeka uygulamaları için amaca yönelik donanıma odaklanması dikkate alındığında, hangi performans gereksinimlerini hedeflıyorsunuz?" "Bu tedarik, Microsoft'un daha geniş yapay zeka süper bileşen altyapı planlarına nasıl uyuyor?"
Değer Teklifi: "Microsoft'un 'her bir kişiyi ve kuruluşu daha fazlasını başarmaya teşvik etme' misyonu GPU çözümlerimizle mükemmel bir şekilde uyumlu:
Görev açısından kritik Azure iş yükleri için kurumsal düzeyde güvenilirlik Mevcut Microsoft yapay zeka altyapısıyla sorunsuz tümleştirme Microsoft'un yapay zeka odaklı uygulamaları için performans iyileştirmesi Gelecekteki genişletme planlarını destekleyen ölçeklenebilir mimari"
Finansal Uyum: "Microsoft'un güçlü finansal konumu ve yapay zeka odaklı Azure'ın 16% yıldan yıla büyümesiyle, premium çözümler için satın alma gücüne sahip olduğunuzu biliyorum. Kurumsal dağıtımlar için rekabetçi fiyatlandırmamız, yapay zeka yatırımlarınızda en uygun yatırım getirisini sağlar."
Sonraki Adımlar: "Azure altyapı ekibinizle teknik bir danışmanlık zamanlamak isterim. Microsoft'un agresif yapay zeka zaman çizelgesi göz önünde bulundurulduğunda GPU'larımızın yapay zeka girişimlerinizi nasıl hızlandırabileceğini keşfetmek için bu hafta 45 dakikalık bir tartışmaya hazır olur musunuz?"
Örnek 2: Potansiyel müşteri için hesap incelemesi ve etkileşim özetini iş arkadaşlarınızla paylaşma
İstek: 'Gregory House' müşteri adayı için hesap araştırması ve etkileşim özeti alabilir misiniz? Bunları iki ayrı belgeye kaydedin ve Word belgesini kenny.smith@contoso.com adresine gönderin.
Önkoşul olarak ayarlanması gereken diğer sunucular: mcp_WordServer, mcp_MailTools.
Aşağıdaki ekran görüntüsünde Visual Studio Code + Claude çıkışı gösterilmektedir:
Örnek 3: Satış ekibi, Excel'den müşteri adaylarını (etkinlik katılımcılarını) Dynamics 365 Sales'e yükler.
Dynamics 365 Sales'e müşteri adayı olarak yüklenen etkinlik katılımcılarına ulaşma ve takip işlemlerini otomatikleştirmek için Sales MCP sunucu araçları kullanılarak özel bir acentenin nasıl inşa edilebileceği bu örnekte gösterilmektedir.
| Gerçekleştirilen eylem | Kullanılan araçlar | Kullanılan MCP Sunucusu |
|---|---|---|
| Her etkinlik katılımcısı için aracı, müşteri adayı kaydını alır ve katılımcının uygun bir aday olup olmadığını belirlemek için Satış İçin Uygunluğu Belirleme Aracısı'nın müşteri adayı araştırmasını kullanır |
read_query, mcp_sales-mcp-ser_get_lead_research |
Dataverse MCP sunucusu, Satış MCP Sunucusu |
| Uygun olan her müşteri adayı için bir yardım e-postası taslağı hazırlar | mcp_sales-mcp-ser_draft_outreach_email |
Satış MCP sunucusu |
| Müşteri adayı yanıt verdiğinde, onu yeni bir fırsata dönüştürür |
create_record, update_record |
Dataverse MCP sunucusu |
| Müşteri adayı ilgisini onayladıysa, Dynamics 365 Sales'de bir teklif oluşturur | create_record |
Dataverse MCP sunucusu |
| Müşteri/satıcı onayı üzerine Dynamics 365 Sales'te sipariş oluşturur | create_record |
Dataverse MCP sunucusu |
Örnek 4: Müşteri adayı, pazarlama kampanyasından web sitesine gelir
Müşteri adayı bir sohbet başlatır: "Soğuk preslenmiş zeytinyağı için metal ambalaj arıyorum. Hangi seçenekleriniz olduğunu söyleyebilir misiniz?"
| Gerçekleştirilen eylem | Kullanılan araçlar | Kullanılan MCP Sunucusu |
|---|---|---|
| Temsilci, mevcut bir potansiyel müşteri olup olmadığını kontrol eder, potansiyel müşteri kaydını alır ve Dynamics 365 Satış'tan hesap araştırması yapar. Araştırma aracılığıyla, temsilci şirketin ürünler için ideal bir müşteri olduğunu ve sürdürülebilir paketlemeyi tercih ettiğini öğrenir. |
read_query, mcp_sales-mcp-ser_get_account_research |
Dataverse MCP Sunucusu, Satış MCP Sunucusu |
| Ajan, zeytinyağının gerektirdiği paketleme özniteliklerinin türünü anlamak için çevrimiçi aramalar ve opak ve ince şişelerin en iyi şekilde çalıştığını bulur. | Gerekli değil; ajan Copilot Studio üzerinden Bing aramasını kullanır | Geçerli değil |
| Buna bağlı olarak, temsilci Dynamics 365'ten uygun ürünleri alır, müşteriye önerir ve bunları bir e-posta aracılığıyla gönderir. |
retrieve_knowledge, mcp_sales-mcp-ser_draft_outreach_email |
Dataverse MCP Sunucusu, Satış MCP Sunucusu |
| Temsilci, müşteri adayının etkileşim geçmişinin özetini (daha önce gönderilen tanıtım e-postasına verdiği yanıtlar ve satın alma amacı dahil) hesap yöneticisine gönderir. |
mcp_sales-mcp-ser_get_engage_summary, SendEmailWithAttachmentsAsync |
Satış MCP Sunucusu, Posta MCP Sunucusu |
Örnek 5: Müşteri aramadan önce anlaşma brifingi hazırlama
Senaryo: Bir satıcı bir müşteri aramasına katılmak üzere ve fırsatın kısa ama kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını istiyor.
Istemi: 'Fabrikam Perakende için Müşteri Katılımı Platformu' fırsatı için bana eksiksiz bir anlaşma brifingi verin. Anlaşma hedefi, mevcut durum, sağlık durumu, paydaşlar, riskler ve son sinyalleri dahil edin.
Kullanılan Araçlar:
| Gerçekleştirilen eylem | Kullanılan araçlar | Kullanılan MCP Sunucusu |
|---|---|---|
| Aracı, Satış Tamamlama Aracısı'ndan tüm fırsat içgörülerini tek bir API çağrısında alır |
read_query, get_opportunity_deal_overview |
Dataverse MCP Sunucusu, Satış MCP Sunucusu |
| Ajan, çıktıyı çağrı öncesi hazırlık için uygun şekilde kurgulanmış bir brifingle özetler. | get_opportunity_deal_overview |
Satış MCP Sunucusu |
Örnek Çıkış:
Aşağıdaki ekran görüntüsü, Visual Studio Code + Claude çıkışının kesilmiş sürümünü içerir:
Örnek 6: Anlaşma ilerlemesini engelleyen riskleri ve boşlukları belirleme
Senaryo: Satış yöneticisi, bir anlaşmanın neden durdurulmuş olduğunu ve hangi boşlukların giderilmesi gerektiğini anlamak istiyor.
Istemi: 'Contoso – FY26 Yenilemesi' fırsatının durumunu ve risklerini analiz edin ve bu anlaşmayı ilerletmek için eksik olan şeyleri söyleyin.
| Gerçekleştirilen eylem | Kullanılan araçlar | Kullanılan MCP Sunucusu |
|---|---|---|
| Aracı fırsat sağlığı sinyallerini ve risk değerlendirmelerini alır |
read_query, get_opportunity_health, get_opportunity_top_risks |
Dataverse MCP Sunucusu, Satış MCP Sunucusu |
| Aracı, MEDDPICC çerçeve öğelerini analiz eder ve kritik boşlukları tanımlar |
get_opportunity_health, get_opportunity_top_risks |
Satış MCP Sunucusu |
| Aracı, sağlık açıklarını risklerle ilişkilendirir ve uygulanabilir içgörüler oluşturur. | get_opportunity_top_risks |
Satış MCP Sunucusu |
Example Output: Aşağıdaki ekran görüntüsü, Visual Studio Code + Claude çıkışının kesilmiş sürümünü içerir: