Ürün yapılandırması için Çözücü stratejisi

Bu makale çözücü stratejisini ürün yapılandırmasının performansını artırmak üzere nasıl kullanabileceğinizi açıklar.

Çözücü stratejileri kavramı ilk olarak Microsoft Dynamics AX 2012 R2 için Toplu güncelleştirme 7'de (CU7) kullanılmıştır. Microsoft Dynamics AX 2012 R3 ve finans ve operasyon uygulamaları, Enterprise edition 7.3 için Kümülatif güncelleştirme 8 (CU8) içinde genişletildi.

Çözücü stratejisi kavramı şu anda aşağıdaki stratejileri içermektedir:

• Varsayılan
• Önce minimal etki alanları
• Yukarıdan aşağıya
• Z3

Çözüm stratejisi

Ürün yapılandırma modeli kısıtlama memnuniyet sorunu (CSP) olarak formüle edilebilir. Microsoft Solver Foundation (MSF), ürün yapılandırma modellerinden kullanılabilen CSP'leri çözmek için iki tür çözücü stratejisi sağlar. Bu çözücü stratejileri, sorun çözüldüğünde CSP'lerin değişkenlerinin dikkate alındığı sırayı belirlemek üzere kullanılan buluşsal yöntemlere dayanır. Buluşsal yöntemler, bir sorun veya sorunlar sınıfı çözüldüğünde performansı belirgin şekilde etkileyebilir.

Ürün yapılandırma modellerine yönelik çözücü stratejisi buluşsal yöntemlerle hangi çözücünün kullanıldığını belirler. Varsayılan, En az etki alanları önce ve Yukarıdan aşağıya stratejileri MSF'den iki çözücüyü kullanırken, Z3 stratejisi Z3 çözücüsü kullanır.

Gerçek müşteri uygulaması çalışmaları, bir ürün yapılandırma modeline yönelik çözücü stratejisindeki bir değişikliğin, yanıt sürelerini dakikalardan mili saniyelere düşürebildiğini göstermiştir. Bu nedenle, ürün yapılandırma modeliniz için en etkili stratejisi bulmak için farklı çözücü stratejileri denemek faydalıdır.

Çözücü stratejisi ayarlarını değiştirme

Çözücü stratejisini değiştirmek için, Eylem Bölmesindeki Ürün yapılandırma modeli sayfasında Model özellikleri'ni seçin. Sonra, Model ayrıntılarını düzenle iletişim kutusunda, bir çözücü stratejisi seçin.

Şu anda, sınırlama tabanlı ürün yapılandırması için en etkili olacak çözücü stratejisini otomatik olarak algılayan bir mantık yoktur. Bu nedenle, çözücü stratejilerini tek tek denemeniz gerekir.

Aşağıdaki tablo çeşitli senaryolarda kullanılacak çözücü stratejisi hakkında öneriler sağlar.

Çözüm stratejisi	Stratejiyi bu senaryoda kullan
Varsayılan	Varsayılan strateji tablo sınırlamalarına dayanan modelleri çözmek üzere en iyi duruma getirilmiştir. Müşteri uygulaması çalışmaları, bu stratejinin tablo sınırlamalarının yoğun şekilde kullanıldığı senaryolarda en etkili strateji olduğunu göstermiştir.
Önce minimal etki alanları	Önce minimal etki alanları ve Yukarıdan aşağıya stratejileri yakından ilişkilidir. Müşteri uygulama çalışmaları, Yukarıdan aşağıya stratejisinin Önce minimal etki alanları stratejisinden daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymuştur. Ancak, Önce minimal etki alanları stratejisi, geriye doğru uyumluluk açısından üründe tutulmuştur. Bu iki çözücü stratejisinin de tablo sınırlamalarının kullanılmadığı çeşitli aritmetik ifadeler içeren çözüm modellerinde daha etkili olduğu görülmüştür. Ancak, bazı durumlarda, Varsayılan strateji bu iki stratejiden daha iyi performans gösterir. Bu nedenle, her bir strateji denemeyi unutmayın.
Yukarıdan aşağıya	Önce minimal etki alanları ve Yukarıdan aşağıya stratejileri yakından ilişkilidir. Müşteri uygulama çalışmaları, Yukarıdan aşağıya stratejisinin Önce minimal etki alanları stratejisinden daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymuştur. Ancak, Önce minimal etki alanları stratejisi, geriye doğru uyumluluk açısından üründe tutulmuştur. Bu iki çözücü stratejisinin de tablo sınırlamalarının kullanılmadığı çeşitli aritmetik ifadeler içeren çözüm modellerinde daha etkili olduğu görülmüştür. Ancak, bazı durumlarda, Varsayılan strateji bu iki stratejiden daha iyi performans gösterir. Bu nedenle, her bir strateji denemeyi unutmayın.
Z3	Varsayılan çözücü stratejisi olarak Z3 stratejisini kullanmanızı öneririz. Performans ve ölçeklenebilirlik hakkında endişeleriniz olması durumunda, diğer stratejileri değerlendirebilirsiniz.

Ek kaynaklar

Ürün yapılandırmasına genel bakış

Buluşsal yöntemler

Sınırlama Memnuniyet Sorunu