Microsoft Fabric'te Veri Madenciliği belgeleri

Microsoft Fabric'te veri mühendisliği, kullanıcıların kuruluşlarının büyük hacimli verileri toplamasını, depolamasını, işlemesini ve analiz edebilmesini sağlayan altyapılar ve sistemler tasarlamasına, oluşturmasına ve bakımını yapmasına olanak tanır.

Veri Madenciliği hakkında

Genel Bakış

• Veri mühendisliği nedir?
• Göl evi nedir?

Konsept

• Lakehouse ve Delta tabloları
• Çalışma alanı rolleri ve izinleri
• Veri deposu seçme

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• Delta iyileştirmesi ve V Sırası
• Tablolara yükleme

Lakehouse ile çalışmaya başlama

Başlarken

• Göl evi oluşturma
• Göl evi gezgininde gezinme

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• Not defterini kullanarak lakehouse'a veri alma

Öğretici

• 1. Adım - Çalışma alanı oluşturma
• 2. Adım - Göl evi oluşturma
• 3. Adım - Lakehouse'a veri alma
• 4. Adım : Verileri delta tablolarına dönüştürme
• 5. Adım - Rapor oluşturma
• 6. Adım - Kaynakları temizleme

Not defterlerini kullanmaya başlama

Başlarken

• Not defterleri oluşturma ve kullanma

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• Not defterlerini geliştirme ve çalıştırma
• Not defteriyle lakehouse verilerini keşfetme
• Not defterlerini görselleştirme
• Not defterleri kaynak denetimi ve dağıtımı
• T-SQL Not Defterleri yazma ve çalıştırma

GraphQL için API ile sorgulama

Genel Bakış

• GraphQL için Doku API'si nedir?

Başlarken

• GraphQL için API oluşturma ve veri ekleme

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• İlişkileri Yönet
• Uygulamalara bağlanma
• Birden çok veri kaynağını sorgulama
• GraphQL kaynak denetimi ve dağıtım işlem hatları
• İzleme panosu ve kayıt tutma (önizleme)

VS Code tümleştirmesi

Konsept

• Veri Mühendisliği VS Code uzantısı nedir?

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• VS Code'dan not defterlerini kullanma
• VS Code'dan kapsayıcı görüntüsü kullanma
• VS Code'dan Spark iş tanımlarını kullanma
• VS Code'dan lakehouse'u keşfedin
• VS Code web deneyiminden not defteri geliştirme

Veri Mühendisliği için Apache Spark

Konsept

• Apache Spark iş tanımı
• Apache Spark danışmanı nedir?

Başlarken

• Spark iş tanımı oluşturma
• Doku API'siyle Spark iş tanımı oluşturma
• Spark iş tanımı Git tümleştirmesi

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• Spark iş tanımını zamanlama ve çalıştırma
• Apache Spark kitaplıklarını yönetme
• Doku MSSparkUtils'i kullanma

Ortamı kullanmaya başlama

Başlarken

• Microsoft Fabric ortamları

Nasıl Yapılır Kılavuzu

• Ortamlarda Spark işlem yönetme
• Ortamlardaki kitaplıkları yönetme
• Ortam Git tümleştirmesi ve dağıtım işlem hattı
• Genel API'ler aracılığıyla ortamı yönetme
• Giden erişim koruması ile güvenliği sağlanan ortamdaki kitaplıkları yönetme

Doku Livy API'si

Genel Bakış

• Livy API nedir?

Başlarken

• Livy API'sini kullanarak Spark işleri oluşturma ve çalıştırma
• Livy API oturum işlerini gönderme
• Livy API toplu işlerini gönderme

Gerçekleştirilmiş göl görünümleri ile iyileştirme

Genel Bakış

• Gerçekleştirilmiş göl görünümleri nelerdir?

Başlarken

• Gerçekleştirilmiş göl görünümlerini kullanmaya başlama
• Gerçekleştirilmiş göl görünümleri ile Madalyon mimarisini uygulama
• Gerçekleştirilmiş göl görünümlerini yönetme