Bu makalede Apache Spark çalışma alanı yönetim ayarları hakkında sık sorulan soruların yanıtları listelenir.
Spark çalışma alanı ayarlarımı yapılandırmak için RBAC rollerini Nasıl yaparım??
Belirli kullanıcılar, dağıtım grupları veya güvenlik grupları için Yönetici izinleri eklemek için Erişimi Yönet menüsünü kullanın. Bu menüyü, çalışma alanında değişiklik yapmak ve Spark çalışma alanı ayarlarını ekleme, değiştirme veya silme erişimi vermek için de kullanabilirsiniz.
Çalışma alanı düzeyinde Spark özelliklerinde yapılan değişiklikler etkin not defteri oturumları veya zamanlanmış Spark işleri için geçerli mi?
Çalışma alanı düzeyinde bir yapılandırma değişikliği yaptığınızda, etkin Spark oturumlarına uygulanmaz. Buna toplu iş veya not defteri tabanlı oturumlar dahildir. Ayarların etkili olması için yeni yapılandırma ayarlarını kaydettikten sonra yeni bir not defteri veya toplu iş oturumu başlatmanız gerekir.
Düğüm ailesini, Spark çalışma zamanını ve Spark özelliklerini kapasite düzeyinde yapılandırabilir miyim?
Evet, çalışma zamanını değiştirebilir veya kapasite yöneticisi ayarları sayfasının bir parçası olarak Veri Madenciliği/Bilim ayarlarını kullanarak Spark özelliklerini yönetebilirsiniz. Bu kapasite ayarlarını görüntülemek ve değiştirmek için kapasite yöneticisi erişimine sahip olmanız gerekir.
Çalışma alanımdaki farklı not defterleri ve Spark iş tanımları için farklı düğüm aileleri seçebilir miyim?
Şu anda, çalışma alanının tamamı için yalnızca Bellek için İyileştirilmiş tabanlı düğüm ailesini seçebilirsiniz.
Spark'ın hangi sürümleri desteklenir?
Şu anda desteklenen tek sürüm Spark sürüm 3.3'dür. Ek sürümler gelecek sürümde kullanıma sunulacaktır.
Bu ayarları not defteri düzeyinde yapılandırabilir miyim?
Şu anda Spark yönetim ayarları yalnızca çalışma alanı ve kapasite düzeyinde kullanılabilir
Seçili düğüm ailesi için en az ve en fazla düğüm sayısını yapılandırabilir miyim?
Şu anda düğüm sınırı yapılandırması kullanılamıyor. Bu özellik gelecek sürümlerde etkinleştirilecektir.
Bellek için iyileştirilmiş veya donanım hızlandırmalı GPU tabanlı düğüm ailesinde Spark Havuzları için Otomatik Ölçeklendirme'yi etkinleştirebilir miyim?
Otomatik ölçeklendirme şu anda kullanılamıyor. Bu özellik gelecek sürümlerde etkinleştirilecektir.
Spark Havuzları için Akıllı Önbelleğe Alma bir çalışma alanı için varsayılan olarak destekleniyor mu veya etkinleştiriliyor mu?
Akıllı Önbelleğe Alma, tüm çalışma alanları için Spark havuzları için varsayılan olarak etkinleştirilir.