Apache Spark çalışma alanı yönetim ayarları hakkında SSS

Bu makalede Apache Spark çalışma alanı yönetim ayarları hakkında sık sorulan soruların yanıtları listelenir.

Spark çalışma alanı ayarlarımı yapılandırmak için RBAC rollerini Nasıl yaparım??

Belirli kullanıcılar, dağıtım grupları veya güvenlik grupları için Yönetici izinleri eklemek için Erişimi Yönet menüsünü kullanın. Bu menüyü, çalışma alanında değişiklik yapmak ve Spark çalışma alanı ayarlarını ekleme, değiştirme veya silme erişimi vermek için de kullanabilirsiniz.

Ortam düzeyinde Spark özelliklerinde yapılan değişiklikler etkin not defteri oturumları veya zamanlanmış Spark işleri için geçerli mi?

Çalışma alanı düzeyinde bir yapılandırma değişikliği yaptığınızda, etkin Spark oturumlarına uygulanmaz. Buna toplu iş veya not defteri tabanlı oturumlar dahildir. Ayarların etkili olması için yeni yapılandırma ayarlarını kaydettikten sonra yeni bir not defteri veya toplu iş oturumu başlatmanız gerekir.

Düğüm ailesini, Spark çalışma zamanını ve Spark özelliklerini kapasite düzeyinde yapılandırabilir miyim?

Evet, çalışma zamanını değiştirebilir veya kapasite yöneticisi ayarları sayfasının bir parçası olarak Veri Madenciliği/Bilim ayarlarını kullanarak Spark özelliklerini yönetebilirsiniz. Bu kapasite ayarlarını görüntülemek ve değiştirmek için kapasite yöneticisi erişimine ihtiyacınız vardır.

Çalışma alanımdaki farklı not defterleri ve Spark iş tanımları için farklı düğüm aileleri seçebilir miyim?

Şu anda, çalışma alanının tamamı için yalnızca Bellek için İyileştirilmiş tabanlı düğüm ailesini seçebilirsiniz.

Bu ayarları not defteri düzeyinde yapılandırabilir miyim?

Evet, %%configure kullanarak Not Defterleri'nde Spark oturumu düzeyinde özellikleri özelleştirebilirsiniz

Seçili düğüm ailesi için en az ve en fazla düğüm sayısını yapılandırabilir miyim?

Evet, Doku çalışma alanına bağlı Doku kapasitesinin izin verilen maksimum seri artış sınırlarına göre en düşük ve en yüksek düğümleri seçebilirsiniz.

Bellek için iyileştirilmiş veya donanım hızlandırmalı GPU tabanlı düğüm ailesinde Spark Havuzları için Otomatik Ölçeklendirme'yi etkinleştirebilir miyim?

Otomatik ölçeklendirme Spark havuzları için kullanılabilir ve sistemin çalışma zamanı sırasındaki iş aşamalarına göre işlem ölçeğini otomatik olarak artırmasını sağlayan bir olanak sağlar. GPU'lar şu anda kullanılamıyor. Bu özellik gelecek sürümlerde etkinleştirilecektir.

Spark Havuzları için Akıllı Önbelleğe Alma bir çalışma alanı için varsayılan olarak destekleniyor mu veya etkinleştiriliyor mu?

Akıllı Önbelleğe Alma, tüm çalışma alanları için Spark havuzları için varsayılan olarak etkindir.