Öğenin son çalıştırmalarını inceleyin

Microsoft Fabric ile çalışma alanınızda not defterlerini, Apache Spark iş tanımlarını, işleri ve diğer uygulama türlerini çalıştırmak için Apache Spark'ı kullanabilirsiniz. Bu makalede, çalışan Apache Spark uygulamalarınızı nasıl görüntüleyebileceğiniz açıklanır ve bu da en son çalışma durumunu izlemenizi kolaylaştırır.

Son çalıştırmalar bölmesini görüntüleme

Son çalıştırmalar bölmesini aşağıdaki adımlarla açabiliriz:

  1. Microsoft Fabric giriş sayfasını açın ve işi çalıştırmak istediğiniz çalışma alanını seçin.

  2. Spark iş tanımı \ not defteri öğe bağlamı \ işlem hattı öğesi bağlam menüsü seçildiğinde son çalıştırma seçeneği gösterilir.

  3. Son çalıştırmalar'ı seçin.

  • Spark iş tanımı \ not defteri öğesi bağlamından son çalıştırma bölmesini açın.

    Screenshot showing where to select Recent runs and the subsequent list of recent runs.

  • İşlem hattı öğesi bağlamından son çalıştırma bölmesini açın.

    Screenshot showing where to select Recent runs from pipeline.

Not Defteri içindeki tüm çalıştırmalar

Aşağıdaki adımları izleyerek not defterindeki Son çalıştırmalar bölmesini açabiliriz:

  1. Microsoft Fabric giriş sayfasını açın ve işi çalıştırmak istediğiniz çalışma alanını seçin.

  2. Bu çalışma alanında bir not defteri açın.

  3. Çalıştır ->Tümü çalıştırmalarını seçme

    Screenshot showing all runs within a notebook.

Son çalıştırma bölmesi için ayrıntı

Not defteri veya Spark iş tanımında herhangi bir çalıştırma işlemi yoksa, Son çalıştırmalar sayfasında İş bulunamadı gösterilir.

Screenshot showing an example of the no jobs found message.

Son çalıştırmalar bölmesinde Uygulama adı, Gönderilen zaman, Gönderici, Durum, Toplam süre, Çalıştırma türü ve Livy Kimliği gibi uygulamaların listesini görüntüleyebilirsiniz. Uygulamaları durumlarına ve gönderim sürelerine göre filtreleyebilirsiniz, bu da uygulamaları görüntülemenizi kolaylaştırır.

Screenshot showing the list of applications.

Uygulama adı bağlantısını seçtiğinizde Spark çalıştırması için günlükleri, verileri ve dengesizlik ayrıntılarını görebileceğimiz Spark uygulaması ayrıntılarına gideriz.

Çalışan Apache Spark uygulamalarının listesini görüntüledikten sonraki adım, uygulama ayrıntılarını görüntülemektir. Şu ifadelere başvurabilirsiniz: