Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu öğreticide bir lakehouse oluşturacak, delta tablosuna örnek verileri alıyacak, gerektiğinde dönüştürme uygulayacak ve ardından raporlar oluşturacaksınız. Tamamladığınız adımların denetim listesi aşağıdadır:
Microsoft Fabric'iniz yoksa ücretsiz deneme kapasitesine kaydolun.
Önkoşullar
- Göl evi oluşturmadan önce bir Fabric çalışma alanı oluşturmanız gerekir.
- CSV dosyasını almadan önce OneDrive'ın yapılandırılmış olması gerekir. OneDrive'ı yapılandırmadıysanız Microsoft 365 ücretsiz deneme sürümüne kaydolun: Ücretsiz Deneme - Microsoft 365'i bir ay deneyin.
Bu öğretici için neden OneDrive'a ihtiyacım var?
Veri alımı işlemi, dosya yüklemeleri için temel alınan depolama mekanizması olarak OneDrive'a bağlı olduğundan, bu öğretici için OneDrive'a ihtiyacınız vardır. Bir CSV dosyasını Fabric'e yüklediğinizde, bu dosya lakehouse'a alınmadan önce geçici olarak OneDrive hesabınızda depolanır. Bu tümleştirme, Microsoft 365 ekosisteminde güvenli ve sorunsuz dosya aktarımı sağlar.
OneDrive'ı yapılandırmadıysanız alma adımı çalışmaz çünkü Doku karşıya yüklenen dosyaya erişemez. Lakehouse'unuzda veya desteklenen başka bir konumda bulunan verileriniz varsa OneDrive gerekli değildir.
Not
Lakehouse'unuzda zaten veri varsa, örnek CSV dosyası yerine bu verileri kullanabilirsiniz. Verilerin lakehouse'unuzla zaten ilişkili olup olmadığını denetlemek için Lakehouse Gezgini'ni veya SQL analiz uç noktasını kullanarak tablolara, dosyalara ve klasörlere göz atın. Daha fazla bilgi için, denetlemenin nasıl yapılacağına dair Lakehouse'a genel bakış ve SQL analiz uç noktası ile lakehouse tablolarını sorgulama bölümlerine bakın.
Göl evi oluşturma
Bu bölümde Fabric'te bir göl evi oluşturacaksınız.
Fabricbölümünde, gezinti çubuğundan Çalışma Alanları'ı seçin.
Çalışma alanınızı açmak için üstteki arama kutusuna adını girin ve arama sonuçlarından seçin.
Çalışma alanından Yeni öğe'yi seçin, arama kutusuna Lakehouse yazın ve ardından Lakehouse'ı seçin.
Yeni göl evi iletişim kutusunda Ad alanına wwilakehouseyazın.
Oluştur'u seçerek yeni lakehouse'u oluşturun ve açın.
Örnek verileri ekleme
Bu bölümde, örnek müşteri verilerini lakehouse'a alırsınız.
Not
OneDrive'ı yapılandırmadıysanız Microsoft 365 ücretsiz deneme sürümüne kaydolun: Ücretsiz Deneme - Microsoft 365'i bir ay deneyin.
Doku örnekleri deposundan dimension_customer.csv dosyasını indirin.
Giriş sekmesindeki Lakehouse'unuzda veri al'ın altında, lakehouse'a veri yükleme seçeneklerini görürsünüz. Yeni Veri Akışı 2. Nesil'i seçin.
Veri akışı oluştur bölmesinde, Ad alanına Müşteri Boyut Verileri girin ve İleri'yi seçin.
Yeni veri akışı ekranında Metin/CSV dosyasından içeri aktar'ı seçin.
Veri kaynağına bağlan ekranında Dosya yükle radyo düğmesini seçin. 1. adımda indirdiğiniz dimension_customer.csv dosyasını sürükleyip bırakın. Dosya karşıya yüklendikten sonra İleri'yi seçin.
Dosya verilerini önizleme sayfasından verilerin önizlemesini alın ve oluştur'u seçerek devam edin ve veri akışı tuvaline dönün.
Lakehouse'a veriyi dönüştür ve yükle
Bu bölümde, verileri iş gereksinimlerinize göre dönüştürecek ve lakehouse'a yükleyebilirsiniz.
Sorgu ayarları bölmesinde Ad alanını dimension_customer olarak güncelleştirin.
Not
Doku, varsayılan olarak tablo adının sonuna bir boşluk ve sayı ekler. Tablo adları küçük harf olmalı ve boşluk içermemelidir. Uygun şekilde yeniden adlandırın ve tablo adından tüm boşlukları kaldırın.
Bu öğreticide, müşteri verilerini bir lakehouse ile ilişkilendirdiyseniz. tr-TR: Lakehouse'tan bir veri akışı oluşturursanız, karşıya yüklenen veriler otomatik olarak varsayılan lakehouse'a bağlanır. Veri akışını ayrı olarak oluşturuyorsanız, aşağıdaki adımları izleyerek isteğe bağlı olarak bir lakehouse ile ilişkilendirebilirsiniz:
Menü öğelerinde Veri hedefi ekle'yi ve ardından Lakehouse'ı seçin. Veri hedefine bağlan ekranında, gerekirse hesabınızda oturum açın ve İleri'yi seçin.
Çalışma alanınızdaki wwilakehouse'a gidin.
dimension_customer tablo yoksa Yeni tablo ayarını seçin ve dimension_customer tablo adını girin. Tablo zaten varsa, Varolan tablo ayarını seçin ve nesne gezginindeki tablo listesinden dimension_customer seçin. İleri'yi seçin.
Hedef ayarlarını seçin bölmesinde Güncelleştir yöntemi olarak değiştir'i seçin. Veri akışı tuvaline dönmek için Ayarları kaydet'i seçin.
Veri akışı tuvalinden, iş gereksinimlerinize göre verileri kolayca dönüştürebilirsiniz. Kolaylık olması için bu öğreticide herhangi bir değişiklik yapmayız. Devam etmek için araç çubuğunda Kaydet ve Çalıştır'ı seçin.
Çalışma alanınıza dönün ve Müşteri Boyutu Verisi veri akışının üzerine gelin, ... menüsünü ve ardından Şimdi yenile'yi seçin. Bu seçenek veri akışını çalıştırır ve kaynak dosyadaki verileri lakehouse tablosuna taşır. İşlem devam ederken, veri akışının adının yanında dönen bir daire görürsünüz.
Veri akışı yenilendikten sonra, dimension_customer Delta tablosunu görüntülemek için üst menü çubuğunda lakehouse'unuzu seçin.
Verilerini önizlemek için tabloyu seçin. Verileri SQL deyimleriyle sorgulamak için lakehouse'un SQL analiz uç noktasını da kullanabilirsiniz. Ekranın sağ üst kısmındaki Lakehouse açılan menüsünden SQL Analiz Uç Noktası seçin.
Verilerini önizlemek için dimension_customer tablosunu seçin veya SQL deyimlerinizi yazmak için Yeni SQL sorgusu'nu seçin.
Aşağıdaki örnek sorgu, dimension_customer tablosunun BuyGroup sütununa göre satır sayısını toplar. SQL sorgu dosyaları gelecekte başvurmak üzere otomatik olarak kaydedilir ve bu dosyaları ihtiyacınıza göre yeniden adlandırabilir veya silebilirsiniz.
Betiği çalıştırmak için betik dosyasının üst kısmındaki Çalıştır simgesini seçin.
SELECT BuyingGroup, Count(*) AS Total FROM dimension_customer GROUP BY BuyingGroup
Anlam modeline tablo ekleme
Bu bölümde, raporları oluşturmak için kullanabilmeniz için tabloları anlam modeline ekleyebilirsiniz.
Lakehouse'unuzu açın ve SQL analytics uç noktası görünümüne geçin, Yeni anlam modeli'ni seçin, semantik modeli adlandırın, bir çalışma alanı atayın ve anlam modeline eklemek istediğiniz tabloları seçin. Bu durumda dimension_customer tablosunu seçin.
Rapor oluşturma
Bu bölümde, alınan verilerden bir rapor oluşturacaksınız.
Çalışma alanınızdaki anlam modelini seçin, Bu verileri keşfedin açılan listesini ve ardından Otomatik rapor oluştur'u seçin. Sonraki öğreticide sıfırdan bir rapor oluşturacağız.
Tablo bir boyut ve içinde ölçü yok. Power BI, satır sayısı için bir ölçü oluşturur, bunu farklı sütunlar arasında toplar ve aşağıdaki görüntüde gösterildiği gibi farklı grafikler oluşturur.
Üst şeritten Kaydet'i seçerek bu raporu gelecekte kaydedebilirsiniz. Diğer tabloları veya sütunları dahil ederek veya dışlayarak gereksinimlerinizi karşılamak için bu raporda daha fazla değişiklik yapabilirsiniz.
