Aracılığıyla paylaş


Lakehouse tablosuna 1 TB CSV verisi yüklemek için veri işlem hattı kullanan fiyatlandırma senaryosu

Bu senaryoda, Azure Data Lake Depolama (ADLS) 2. Nesil'de depolanan 1 TB CSV verilerini Microsoft Fabric'teki bir Lakehouse tablosuna yüklemek için veri işlem hattında bir Kopyalama etkinliği kullanıldı.

Aşağıdaki örnekte kullanılan fiyatlar varsayımsaldır ve tam olarak gerçek fiyatlandırmayı ima etmeyi amaçlamamektedir. Bunlar yalnızca Microsoft Fabric'teki Data Factory projelerinin maliyetini nasıl tahmin edip planlayabileceğinizi ve yönetebileceğinizi göstermek içindir. Ayrıca Doku kapasiteleri bölgeler arasında benzersiz olarak fiyatlandırıldığından, ABD Batı 2 'deki (tipik bir Azure bölgesi) saat başına 0,18 ABD doları olan Doku kapasitesi için kullandıkça öde fiyatlandırmasını kullanırız. Diğer Doku kapasitesi fiyatlandırma seçeneklerini keşfetmek için buraya Microsoft Fabric - Fiyatlandırma bölümüne bakın.

Yapılandırma

Bu senaryoyu gerçekleştirmek için aşağıdaki yapılandırmaya sahip bir işlem hattı oluşturmanız gerekir:

Screenshot showing the configuration of a pipeline copying CSV data to a Lakehouse table.

Doku Ölçümleri Uygulamasını kullanarak maliyet tahmini

Screenshot showing the duration and CU consumption of the job in the Fabric Metrics App.

İşlem hattı çalıştırmasında kopyalama dışı etkinlik olmadığından etkinlik çalıştırma işlemi null olduğunda, veri taşıma işlemi 763,78 saniye (12,73 dakika) süreyle 282.240 CU saniye kullandı.

Not

Ölçüm olarak bildirilmiş olsa da, çalıştırmanın gerçek süresi Doku Ölçümleri Uygulaması ile etkili CU saatlerini hesaplarken geçerli değildir çünkü bildirdiği CU saniye ölçümü de zaten süresine göre hesaplanır.

Metric Veri Taşıma İşlemi
CU saniyeleri 282.240 CU saniye
Etkin CU saatleri (282.240) / (60*60) CU-hours = 78,4 CU-hours

Toplam çalıştırma maliyeti 0,18 ABD doları/CU saati = (78,4 CU saati) * (0,18 ABD doları/CU saati) ~= 14,11 USD