Kendi anahtarını getir ile SynapseML'deki Azure AI hizmetleri
Azure AI hizmetleri , geliştiricilerin uygulamalarına bilişsel özellikler eklemek ve akıllı uygulamalar oluşturmak için kullanabileceği bir API, SDK ve hizmet paketidir. Yapay zeka hizmetleri, doğrudan yapay zeka veya veri bilimi becerilerine veya bilgilerine sahip olmasalar bile geliştiricileri güçlendirmektedir. Azure yapay zeka hizmetlerinin amacı, geliştiricilerin görebilen, duyabilen, konuşabilen, anlayan ve hatta mantık yürütmeye başlayan uygulamalar oluşturmasına yardımcı olmaktır. Azure yapay zeka hizmetlerindeki hizmetlerin kataloğu beş ana yapıya ayrılır: Görüntü İşleme, Konuşma, Dil, Web araması ve Karar.
Not
Doku, Azure AI hizmetleriyle sorunsuz bir şekilde tümleştirerek Verilerinizi Azure OpenAI Hizmeti, Metin Analizi, Azure AI Çeviri ile zenginleştirmenizi sağlar. Bu, şu anda genel önizleme aşamasındadır. Doku'da önceden oluşturulmuş yapay zeka hizmetleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Doku'da yapay zeka hizmetleri.
Kendi anahtarını getir ile Azure AI hizmetlerinin kullanımı
Görsel
- Açıklama: bir görüntünün okunabilir dilde açıklamasını sağlar (Scala, Python)
- Analiz etme (renk, görüntü türü, yüz, yetişkinlere yönelik/müstehcen içerik): Görüntünün görsel özelliklerini analiz eder (Scala, Python)
- OCR: Görüntüden metin okur (Scala, Python)
- Metni Tanıma: Görüntüden metin okur (Scala, Python)
- Küçük resim: Görüntüden kullanıcı tarafından belirtilen boyutun küçük resmini oluşturur (Scala, Python)
- Etki alanına özgü içeriği tanıma: Etki alanına özgü içeriği (ünlü, yer işareti) tanır (Scala, Python)
- Etiket: Giriş görüntüsüyle ilgili sözcüklerin listesini tanımlar (Scala, Python)
- Algılama: Bir görüntüdeki insan yüzlerini algılar (Scala, Python)
- Doğrulama: İki yüzün aynı kişiye mi yoksa bir yüze mi ait olduğunu doğrular (Scala, Python)
- Tanımla: Bir kişi grubundan belirli bir sorgu kişisinin en yakın eşleşmelerini bulur (Scala, Python)
- Benzerini bul: Yüz listesindeki sorgu yüzüyle benzer yüzleri bulur (Scala, Python)
- Grup: Bir yüz grubunu benzerlik temelinde kopuk gruplara böler (Scala, Python)
Konuşma
- Konuşmayı metne dönüştürme: Ses akışlarının dökümünü alır (Scala, Python)
- Konuşma Transkripsiyonu: Ses akışlarını, tanımlanan konuşmacılarla canlı transkriptlere ayırır. (Scala, Python)
- Metinden Konuşmaya: Metni gerçekçi sese dönüştürür (Scala, Python)
Dil
- Dil algılama: Giriş metninin dilini algılar (Scala, Python)
- Anahtar ifade ayıklama: Giriş metnindeki önemli konuşma noktalarını tanımlar (Scala, Python)
- Adlandırılmış varlık tanıma: Giriş metnindeki bilinen varlıkları ve genel adlandırılmış varlıkları tanımlar (Scala, Python)
- Yaklaşım analizi: Giriş metnindeki yaklaşımı belirten 0 ile 1 arasında bir puan döndürür (Scala, Python)
- Healthcare Varlık Ayıklama: Metinden tıbbi varlıkları ve ilişkileri ayıklar. (Scala, Python)
Çeviri
- Çevir: Metni çevirir. (Scala, Python)
- Transliterate: Bir dildeki metni bir betikten başka bir betike dönüştürür. (Scala, Python)
- Algıla: Bir metin parçasının dilini tanımlar. (Scala, Python)
- BreakSentence: Bir metin parçasındaki cümle sınırlarının konumlandırılmasını tanımlar. (Scala, Python)
- Sözlük Arama: Bir sözcük ve birkaç idiomatic tümceciği için alternatif çeviriler sağlar. (Scala, Python)
- Sözlük Örnekleri: Sözlükteki terimlerin bağlamda nasıl kullanıldığını gösteren örnekler sağlar. (Scala, Python)
- Belge Çevirisi: Belge yapısını ve veri biçimini korurken belgeleri desteklenen tüm diller ve diyalektler arasında çevirir. (Scala, Python)
Azure Yapay Zeka Akıllı Belge
- Düzeni Analiz Etme: Belirli bir belgeden metin ve düzen bilgilerini ayıklayın. (Scala, Python)
- Alındı Bilgilerini Analiz Etme: Optik karakter tanıma (OCR) ve makbuz modelimizi kullanarak makbuzlardan verileri algılar ve ayıklar. Bu işlevsellik, satıcı adı, satıcı telefon numarası, işlem tarihi, işlem toplamı ve daha fazlası gibi makbuzlardan yapılandırılmış verileri ayıklamayı kolaylaştırır. (Scala, Python)
- Kartvizitleri Analiz Etme: Optik karakter tanıma (OCR) ve kartvizit modelimizi kullanarak kartvizitlerdeki verileri algılar ve ayıklar. Bu işlevsellik kartvizitlerden kişi adları, şirket adları, telefon numaraları, e-postalar ve daha fazlası gibi yapılandırılmış verileri ayıklamayı kolaylaştırır. (Scala, Python)
- Faturaları Analiz Etme: Optik karakter tanıma (OCR) ve fatura anlama derin öğrenme modellerimizi kullanarak faturalardan verileri algılar ve ayıklar. Bu işlev müşteri, satıcı, fatura kimliği, fatura son tarihi, toplam, fatura tutarı vadesi, vergi tutarı, sevk yeri, fatura yeri, satır öğeleri ve daha fazlası gibi faturalardan yapılandırılmış verileri ayıklamayı kolaylaştırır. (Scala, Python)
- Kimlik Belgelerini Analiz Etme: Optik karakter tanıma (OCR) ve kimlik belge modelimizi kullanarak tanımlama belgelerindeki verileri algılar ve ayıklar, böylece ad, soyadı, doğum tarihi, belge numarası ve daha fazlası gibi kimlik belgelerinden yapılandırılmış verileri kolayca ayıklayabilirsiniz. (Scala, Python)
- Özel Formu Analiz Etme: Bir dizi temsili eğitim formundan oluşturulan bir modeli temel alarak formlardan (PDF'ler ve görüntüler) bilgileri yapılandırılmış verilere ayıklar. (Scala, Python)
- Özel Model Alma: Özel model hakkında ayrıntılı bilgi edinin. (Scala, Python)
- Özel Modelleri Listeleme: Tüm özel modeller hakkında bilgi edinin. (Scala, Python)
Karar
- En son noktanın anomali durumu: Önceki noktaları kullanarak bir model oluşturur ve en son noktanın anormal olup olmadığını belirler (Scala, Python)
- Anomalileri bulma: Serinin tamamını kullanarak bir model oluşturur ve serideki anomalileri bulur (Scala, Python)
Arama yap
- Bing Resim arama (Scala, Python)
- Azure Bilişsel Arama (Scala, Python)